ZD至顶网CIO与应用频道 12月12日 北京消息:2016年10月,IEEE(电气和电子工程师协会)在法国巴黎举办了汽车以太网大会。往届大会见证了汽车以太网的缓慢发展,而Strategy Analytics最新研究报告《汽车以太网:汽车平台战略、标准和新应用推动需求》对高速网络协议有着更乐观的展望。
对过高的成本、数据压缩和可用竞争协议的担忧导致许多汽车厂商将以太网的使用仅限制在诊断端口上。然而,近期的发展表明汽车厂商对使用以太网有着前所未有的热情。
Strategy Analytics全球汽车行业高级分析师Kevin Mak表示,“全新、更高速的标准出现、互通测试以及更多厂商的参与将会推动更多汽车厂商采用以太网。这些因素对于以太网降低其成本并鼓励竞争至关重要。这在新应用出现之前就需要被部署好,因为新应用需要千兆速度的多路复用,比如自动驾驶汽车、车联网服务,以及高像素摄像头和显示屏。”
Mak补充道,“但更关键的仍是部署高效的、可升级的E/E架构,这些架构可成为新汽车平台的标配。这需要数据‘骨干网’进一步降低成本,同时为汽车厂商在未来添加新的高带宽应用带来了灵活性,而并不需要重新设计他们的架构。在2018年,这种战略也许将会在豪华品牌的高配汽车之外得以更广泛的实施。”
好文章,需要你的鼓励
树莓派基金会调查发现,尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能,但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出,随着AI技术快速发展,年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程,并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白,基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部,目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能,这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法,并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试,作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告,展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。