ZD至顶网CIO与应用频道 11月28日 国际报道:根据美国管理及预算局称,美国政府每年花费大约60亿美元在软件许可和维护上。
考虑到这个开支的规模,美国和全球其他主管部门一样,正在考虑开源软件和开放软件标准来节约成本也就不足为怪了。
但是除了把开源作为一种节约成本的手段之外,全球的公共政府也将开源视为一种在公共领域加速创新的途径。
10月的时候,荷兰政府将一项关于所有政府机构都应该从2017年开始使用开放文档格式的建议批准作为一项法律规定。
开放文档格式市一中数字文件类型,符合开放标准要求,是一系列技术软件规范,鼓励开放和专有的软件应用彼此之间进行无缝集成。
例如,开放文件类型.odt兼容专有的微软Office和开源的OpenOffice以及LibreOffice。
6月,美国政府通过了Megabyte Act法案,旨在简化软件许可支出,每年一个内部机构可以节约高达1.81亿美元。
8月,美国政府发布了一项新的联邦软件政策,旨在通过推广使用开源来提高政府的效率、透明度和创新。
在很多方面,这些软件许可是政府IT的症结所在。在欧洲,政府机构极力推动技术公司的公共责任,敦促他们支付合理份额的税费,同时他们也依赖于这些企业的技术来保证其部门的运转。
避免与许可合同捆绑到一起,是政府机构将他们与技术公司分离的方法之一。
“开源美国”(Open Source for America)这一组织联合主席、公共技术顾问Kane McLean表示:“你制造了一种锁定的局面,在这种情况中,X公司开发技术,只有他们知道数据和数据库本身之间如何很好地协同。”
据彭博社报道称,在英国政府在2014年实施开放标准计划之前,微软曾威胁要将微软实验室迁出英国。
采取这种策略通常意味着不能使用专有软件,而是选择开源软件。作为持续的开放标准计划的一部分,那些希望设立新服务的英国政府机构,必须避免那些要求他们使用专有软件的软件许可。
微软Office套件是政府维护的最贵的软件许可,政府正是微软最大的客户。虽然微软向政府收取的费用未对外公开,但是微软365套件的企业消费者价格在2015年底增长了59%。
根据iTnews的数据,2016年澳大利亚政府在软件台式机许可上的支出增长了33%,相比往年有了显著增长。从2016年中到2019年中,澳大利亚财务部每年要花费6700万澳元(5000万美元)在微软许可上。
一些大型技术公司例如Facebook和Google都致力于发扬开源精神。为了支持开放文档格式的需求,几年前微软推出了.docx格式,兼容大多数的文本程序。
随着政府越来越多地传播信息和提供在线服务,他们需要将新网站新应用与老网站老应用连接起来,并且这都是跨部门的。为了避免对旧代码进行重新编写适应新的应用,政府鼓励开发者使用内嵌了开放标准的软件。
在政府中采用开源的主要目标是尽可能地方便于数据的顺畅传输。开放标准的支持者说,这种方面将会在政府内带来更多创新,提供更好的市民服务。
“数据库本身与数据交织在一起,数据与数据库紧密相连,他们几乎是不可分离的,所以如果你非常了解数据和数据库,那么就会知道,重新改写是非常困难的一项挑战,”开源美国组织的McLean这样表示。
荷兰新法律的支持者Astrid Oosenbrug表示,开放文档格式将会改善从政府到市民的信息共享,让政府在选择IT提供商方面有更高的自由度。与此同时,使用开源软件将会改善软件行业的竞争局面,她说。
McLean表示,他的组织看到有越来越多更小规模的项目成为联邦IT这个主要系统的其中一部分,这在采用开放标准以前是从未有过的。
“这很棒,当你让竞争环境变得更平等,消除障碍,人们就会希望参与其中,他们有很多奇妙的想法。”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。