ZD至顶网CIO与应用频道 11月23日 北京消息:11月23日,可视化分析领导者 Qlik和Forbes Insights 今天发布了来自全球调查商业智能突破进展:强大的数据治理如何成为实现更多可能性的重要因素,结果显示,商业智能正在为绝大多数接受调查的公司带来重要价值,并且未来还会带来更多价值。
调查针对400名高级IT和业务人员展开,其中45%的受访人表示BI项目能够带来“非常有意义”的价值,36%的人认为他们BI项目 “有意义”。即使如此,由于存在不理想的使用率、挥之不去的数据孤岛、多版本的内容以及数据安全问题,只有48%的受访人感到他们的BI项目完全发挥了其潜在的优势。
调查显示,解决方案就是对数据进行更好的治理,以确保一致性、可靠性和最优化的结果。数据治理的要点包括定义和公式标准化、提高数据安全性以及安全访问。而更好的数据治理是使员工能够独立使用数据并达成目标。
Qlik 全球行业副总裁 Mike Saliter 表示:“数据治理需要一个很好的平衡性——既要保证一致性又要有灵活性。虽然没有完美的准则,但找到适合公司文化的管理方式,就是发挥BI的最好方法。”
调查的主要发现包括:
好文章,需要你的鼓励
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
谷歌发布实验性应用Doppl,利用AI技术让用户在数字化身上虚拟试穿不同服装。用户上传全身照片后,可通过拍摄或截图的服装图片进行虚拟试穿,应用会生成穿着该服装的虚拟形象,甚至可转换为AI视频展示效果。该应用基于谷歌购物的虚拟试衣功能开发,目前仅在美国iOS和Android平台提供。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。