对于制造业来说,客户调查、产品质量报告、工厂设备日志等等都能产生大量数据,所以制造企业并不缺少数据,他们面临的问题是数据的来源与质量。
如果上述问题解决了,即确定了适合的数据集之后,制造企业就可以开始利用分析工具或机器学习、AI预测模型等方式有效地获取洞察。这些技术能够根据当前趋势对未来的结果进行更准确的预测,并根据未来的潜在情况进行更好的规划,让决策更加智能。
假设能够充分利用和释放数据的价值,公益组织和其他非营利机构想必能够极大提高运作和项目效率。但由于公益慈善领域通常需要各种审核和存档,这通常成为了公益组织购买数据工具方面的掣肘。
现在,可持续发展之于企业不再是备选项,而是一种势在必行的战略选择,既能以环境法规为“镜”审视自身能力,加速推动实现ESG目标来满足利益相关方的期望,又能在运营层面减少能耗方面的成本和碳排放。其中,数据是推动可持续发展进程的关键所在。
在Greene Tweed公司的云环境中,数据通常保留两分钟,销售数据每30分钟刷新一次,不久将实现20分钟刷新一次销售数据。与Qlik合作的成功意味着Greene Tweed公司的2025年目标已经实现了一半,未来三年将重点在整个组织中正式推行数据治理项目。
但要实现这个目标充满挑战。具体来说,如果仅仅将采用主动智能视为技术转型的一环是远远不够的,无法真正发挥其作用,而只有企业从上而下调整工作方式才能发挥主动智能的潜力。
当越来越多的企业不仅仅为了生存,而是为了繁荣发展而采用数字化技术时,首席财务官(CFO)们的另一重价值——作为数字化转型的关键驱动因素,得到了充分的展现。
为了应对业务挑战,供应链领导者也在积极进行数字化转型实现管理决策的与时俱进。在商业智能方面,传统的、基于历史数据的被动式的商业智能,正在逐渐被演变成为一个接近于更实时的流程分析,向着主动智能的方向进行转变。
Qlik的最新研究显示,四分之三的财务人员会定期审查并使用数据来制定行动决策,超过三分之二(69%)的人认为,随着技术的日益普及,数据素养将帮助他们更好地在当前岗位站稳脚跟。
Qlik 数据集成以 DataOps 方法为核心,通过自动化数据流(CDC)、实时数据移动、转换、目录编目和发布,加速获得洞察并提供实时、可分析的数据。
Qlik近日在《IDC MarketScape: 美国商业智能和分析平台 2022 年厂商评估》(文档编号:US48061021,2022 年 7 月)中荣膺领导者称号。
张海鹏表示,Qlik是一家帮助用户成功实现数字化转型的公司,理解客户的业务,并且把数据分析能力应用到日常决策,重塑流程,帮助用户降低成本,提高利润。