3DV大会硅谷召开 滴滴CTO张博受邀颁发“最佳论文奖”

ZD至顶网CIO与应用频道 10月31日 北京消息：美国时间10月27日，滴滴联合创始人兼CTO张博受邀在硅谷斯坦福大学给International Conference on 3D Vision 2016大会(下称：3DV大会)的“最佳论文奖”获得者颁奖。据悉，最佳论文获奖团队由来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)和Disney Research Zurich的四个人组成，他们的论文获得组委会的一致认可，得到了最高投票。现场专家称：“凭借密集光场下复杂物体重建的高效算法，他们获得了大会最佳论文奖。”

张博给“最佳论文获”获得者颁奖

据介绍，自2013年以来，3DV会议围绕计算机视觉和图形3D研究领域的多方面主题，包括创新的光学传感器、信号处理技术、几何建模、呈现和传输、可视化和互动，以及多种应用，推动了多项研究成果分享，是一个全球高端技术交流与分享平台，包括工业界、学术界等顶级专业人士均到场参会。本届演讲嘉宾包括来自Google、Facebook、微软的专家及MIT和UCLA大学教授等学界泰斗。

此次张博也受邀参加了3DV大会的专题演讲，他首先对滴滴的四年业务发展历史作了简单介绍：“滴滴成立于2012年，当时主要解决的是司机与乘客双方的信息不对称问题；2013年我们迅速发展，这一年的10月，我们市场占有率实现第一；2014年3月，我们用户数超过1亿，同年8月专车业务上线；2015年2月，滴滴和快的合并，并陆续上线了快车、顺风车和代驾、巴士业务；2016年3月，我们日订单突破1000万,5月获得苹果战略投资，8月并购Uber中国。”

张博在现场演讲

同时，他还透露了滴滴如何利用人工智能对出行带来的改变。“当乘客发出订单，我们会根据历史上发布订单和乘客行驶轨迹预测会在哪里上车，我们设置这个地点，司机会直接到该点接乘客，这是我们的推荐上车地点功能，可减少与司机沟通具体接驾时间。”

利用人工智能技术，滴滴可以为用户作路线规划，“ETA是很复杂的技术问题，从A点到B点到底需要多长时间，需要预估未来的路况。”

“拼车则是提高交通效率的大杀器，怎么满足出行需求又不增加道路车辆，拼车是唯一办法，当乘客发出拼车订单时，我们不仅要计算路径匹配程度，还要预测同路线是否有其他乘客能拼成功。”公开数据显示，滴滴利用算法技术，每天有超过200万人次通过拼车出行，大量减少了道路上的车辆，为社会创造了价值，而这些复杂的拼车运算，都是在以秒计算的很短时间内完成。

提及智能调度，张博表示，理想的交通状态是，全城拥有一个智能交通大脑，可对未来的出行需求进行预测。“滴滴对15分钟后供需预测的准确度达到了85%，平台会调度司机满足未来需求，使得未来该区域供需不平衡的概率下降。比如，预测某个区域15分钟后出现供给需求，就会把运力往这个区域调度，使得未来该区域供需不平衡的概率下降。”

张博演讲后的提问环节，来自全球学者围绕滴滴在人工智能、计算机视觉等领域的研究挑战，以及滴滴学术合作计划和高水平人才招募计划向他提问，张博一一回答了大家的问题，并表示滴滴期待和学术界同仁一起，共同解决出行领域的世界级挑战。

滴滴作为受邀企业，还参加了3DV大会的展示环节，介绍了滴滴研究院在人工智能领域的黑科技。此前有报道称，目前滴滴在美国硅谷招聘数据科学家，以帮助公司进行先进技术产品的研发。