据澳洲媒体(which-50)报道,埃森哲最近一项研究显示,未来二十年人工智能的应用会极大地提高生产力,预期可以带来两倍的经济增长速度。
未来二十年的时间里,人类对“工作”的定义以及“人与机器的关系模式”都将迎来更新。埃森哲首席技术官Paul Daugherty说:“人工智能会是信息革命之后的新一轮生产力革命。”以计算机为代表应用的信息革命发生在20世纪后半叶,将人类的生产力相对上一个工业革命时期翻了不止一番。
Daugherty表示,在AI、云计算和大数据分析这些前沿技术的综合影响下,人们生产和销售的模式已经在慢慢发生改变。“我们的研究显示,随着AI技术的愈加成熟,势必会成为新一轮经济增长的动力源泉。近些年世界经济所苦恼的生产停滞和劳动力短缺等问题,到时候也会迎刃而解。”
埃森哲使用数据模型对未来AI可能对12个发达经济体造成的影响进行预估。目前,这12个经济体的经济产值超过世界经济总产值的50% 。
“经济龙头美国将会成为AI最大的受益者。预计到2035年,其年增长率会从2.6% 增至4.6% ,这意味着每年8.3万亿美元的增产。”
美国之外,研究人员预计到2035年,英国的年增占率会从2.5% 升至3.9% 。而日本的年增长率更是有可能达到目前的三倍。此外,德国、荷兰等经济体也将迎来至少两倍速的经济增长。届时,随着AI大幅度地提高社会生产力,人们得以从“低效”工作中抽身出来,做真正高效的事。
“技术的进步使完成经济两杯增速的时间大大缩短。经济增长两倍速在经济发展上具有标志性意义。前文所述的增长还只是模型假设,具体的增长情况还取决于各国对新技术的普及速度与应用能力。”于此,埃森哲给出了几条建议:
- 改变思维模式:未来是人-机共存双赢的时代,思维模式和知识储备都要与时俱进;
- 发展AI监管:创建自适应、能够自我完善的监管法律,以缩小技术进步和监管响应之间的时间差;
- 制定AI道德规范:新的生产力带来新的社会问题,道德观念应适应新形势;
- 重视利益再分配:AI所带来的新生产力浪潮有益处也有缺点。政策制定者应该谨慎平衡其中的矛盾,减少AI所带来的社会冲击。
“不仅是经济,AI同样预示着人类成长的巨大潜力。”埃森哲常务董事Mark Purdy说道。“为了实现AI效益的最大化,相关从业者应该从多个方面着手准备——包括技术上、政策上、道德上和社会层面上。AI的脚步日趋益近,从业者应早做准备。”
好文章,需要你的鼓励
英特尔CEO陈立武警告,除非有"重要外部客户"保证利润,否则可能停止14A半导体制程投资。他表示,英特尔18A前的制程可仅靠自有产品获得合理回报,但14A制程的资本成本增加,需要外部客户才能实现可接受回报。如果实施这一决定,可能意味着英特尔无法继续遵循摩尔定律,这对半导体行业将产生深远影响。
斯坦福大学NLP研究小组发布了全新的2024版GloVe词向量,这是对2014年原版的重大升级。新版本使用维基百科、Gigaword新闻数据和Dolma语料库进行训练,新增超过70万词汇,涵盖疫情、科技、网络文化等现代概念。测试显示新版本在处理当代文本、非西方人名地名和社交媒体内容方面表现显著优于旧版本,为自然语言处理应用提供了更准确的语言理解工具。
Dispo社交网络和约会应用Teaser AI联合创始人Daniel Liss创立了钢铁制造公司Nemo Industries。该公司计划利用AI技术优化生铁生产,并自建熔炉设施。Liss认为从创立之初就使用AI的公司将比竞争对手拥有20%-30%的利润优势。公司此前已融资2820万美元,目前正与现有投资者洽谈1亿美元A轮融资,并获得两个南方州超过10亿美元的激励措施承诺。
TeleAI团队发布TeleChat2、TeleChat2.5和T1三款大语言模型的技术报告,详述了从10万亿tokens预训练到强化学习优化的完整开发过程。T1-115B在数学推理上超越OpenAI o1-mini,展现了国产AI模型的技术突破。研究采用4D并行训练策略,在8000个华为昇腾NPU上完成训练,并全面开源以促进AI技术发展。