应用程序容器大行其道,问题随之而来:这项技术到底适用于企业技术领域的哪个方面,或者更贴切地说,它与虚拟机相比怎么样?
451 Research的一份新报告在容器的优势到底有多大方面给出了一些发人深省的调查结果:容器不仅对开发人员和操作人员而言优势明显,对财务团队同样如此。
451Research的两位研究人员欧文·罗杰斯(Owen Rogers)和杰伊·莱曼(Jay Lyman)这样表示:“容器在获得更低的总体拥有成本(TCO)方面比传统的硬件虚拟化处于更有利的地位,至少理论上是这样。实际上我们发现,即使是相对简单的实施项目,也能实现两位数的资源节省。”
罗杰斯和莱曼研究的关键点在于:容器是一种操作系统层面的虚拟化。硬件虚拟化使用虚拟机管理程序来创建虚拟机,那每个虚拟机都要有各自的操作系统。另外,容器对操作系统进行虚拟化处理,那样多个容器可以共享一个操作系统。这就带来了效率。
他们在报告中表示:“容器在合并方面具有与任何虚拟机技术一样的优点,但是一个主要的好处是,不大需要重写操作系统代码。”相比服务器运行虚拟机管理程序,拥有操作系统的多个副本,你可以把更多东西装入到运行容器的服务器上,只使用操作系统的一个版本。
比如说,一台服务器在10个虚拟机中托管运行10个应用程序,每个虚拟机中运行操作系统,那么操作系统就有10个副本。而在没有虚拟机的容器化模式下,那10个应用程序从理论上来说都共享操作系统的一个版本。罗杰斯和莱曼表示,相比虚拟机,如果服务器使用容器来处理,就能带来两位数的资源节省。
这两位研究人员还发现:“操作系统虚拟化在合并方面比硬件虚拟化更出色,就因为重复比较少,因而减少了资源耗用量。”拥有较少的操作系统还将带来其他好处。比如,管理比较省事,因为减少了操作系统的安全更新。
那么,容器会取代所有虚拟机吗?
虚拟机不会消失
罗杰斯和莱曼表示,虚拟机在企业技术领域仍占有重要席位。基于容器的软件定义基础设施初创公司Robin Systems的首席营销官苏希尔·库马尔(Sushil Kumar)说:“每当新技术问世,并不是说就跟拨动开关、开始看到节省一样简单。”库马尔特别指出,当虚拟化在2000年初开始受到追捧以来,它最先实施在测试和开发环境。即便今天,虚拟桌面等一些应用和SharePoint等企业应用软件在虚拟机里面运行得完全很好,可得益于通过虚拟机管理程序来隔离虚拟机。
除了成本,还有其他因素要考虑。比如,使用容器需要能够配置和管理裸机服务器,这可能需要一些额外成本。
罗杰斯和莱曼指出:“虚拟机在比较成熟的安全、工具、管理和流程中具有好处,这就是为什么我们预计虚拟机可能会与容器共存,就像仍有物理机与如今的虚拟机共存一样。不过,效率、可扩展性和性能等因素(包括成本优势)无疑意味着,容器的问世会给虚拟机带来更大的冲击。”
好文章,需要你的鼓励
根据Synergy Research Group报告,超大规模运营商目前占全球数据中心容量的44%,到2025年第一季度末,大型超大规模设施数量达到1189个。企业自有数据中心占比从六年前的56%下降至34%,预计2030年将进一步降至22%。全球数据中心容量将持续快速增长,主要由超大规模容量未来六年三倍扩张驱动。所有地区数据中心总容量年增长率都将达到两位数。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
亨里克·韦德林通过其新创立的Audos公司,计划利用AI技术将创业孵化规模从每年"数十家"扩展到"数十万家"。该平台专门帮助非技术背景的"普通创业者"创建百万美元AI公司,采用15%收入分成模式而非股权投资。Audos提供AI工具、最高2.5万美元资金支持和社交媒体推广服务,已在测试阶段帮助数百家企业启动,获得1150万美元种子轮融资。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。