当授权者对领导来说是最难的任务。解释道。
我曾与很多高层管理者并肩工作,他们相信信念和真诚,觉得自己是好领导并且善于授权。他们遵循如何授权的所有正确步骤。这些领导的问题是他们只授权工作,而不授权那份工作做决策的责任和权利。
如果你总是告诉团队需要完成你决定好的工作,那么你是一个微观管理者,不是授权者。并且,你是在抑制你的团队。哎哟,呀,但确实如此。如果你想要你的团队敏捷化,你需要解放团队里聪明的人——不是执行你的决定,而是由他们自己做决定。
授权是一种合作联系,包含一个发送者和一个接收者。如果我给你一块石头,但是你并不接收它,石头就会掉在地上。需要两方合作才能实现交换。
作为一名领导,你的工作职责是设定愿景目标——高层级的愿景指明企业发展的方向。你应该在企业可操作范围内设定参数;接着授权给你的团队成员、执行团队成员、管理团队成员和独立贡献者,使他们在参数范围内的所有决策都朝向愿景目标。像比赛的船员中的舵手,你的角色是引导船只,保持浆手划向终点线,这是一个全职工作。
听起来很简单。仅仅是授权决策。其实不然。作为一个授权者可能正是对任何一位领导来说最难的挑战,没有之一。
从接收者的角度审视下你的领导风格。让我们想象,我请你来跟我一起策划一场宴会,但接着告诉你需要购买、安排、包装和烘焙的每件事情的每个细节。你还会感觉要跟我一起策划宴会吗?还是仅仅做我的跑腿的人?
现在,让我们再尝试一次。我请你跟我一起策划,并且说我希望它是珊瑚礁主题,并且宴会是为了一个9岁的女孩。我们的预算是250美元,需要在本周六举行(因为那天是她生日)。然后我说:“你能弄清楚细节的,我相信你。”现在,你感觉如何?你是个合作伙伴吗?是的!你知道信息,有权利做决定,并且被人相信能做好这份工作。你最好相信,你将会更加努力以显示你完全胜任这份工作。
从产品或服务到详述结果的所有决策都自己做的领导,不是在创造授权——他们变成了令人沮丧的微观管理者。
呈上我的“药方”,指导你如何成为授权者,而不是可怕的微观管理者。
思考
作为领导,请思考过去的24到48小时。你创造了几次机会让其他人做决定?你大部分时间是不是都花在做决策、向别人表达你的决定并让他们执行呢?
行动
从一个有趣的小练习开始,我跟一些培训的客户做过这练习:未来一周,在你手机闹钟里设定晚上的某个时间,比如晚上8点或9点。然后拿一叠纸。当计时器响起,在这一叠纸的中间画一条线。接着过你的生活,并且在纸的左边,写下你沟通你的愿景、设定参数、但是授权别人做决定的次数。在一叠纸的右边,记下你做的并交给别人去执行的决策。作为领导,你的目标是做多做左边的,少做右边的。
分享
为了真的巩固你要创造授权机会的承诺,不要只揣在自己心里。把你要授权决策权而非工作的承诺告诉一些人。向别人解释授权者和微观管理者之间的区别——会帮助你更清晰的理解它。请求他人帮助你恪守承诺。记住,这真的是你要做的最难的一件事,不可能仅凭你一己之力就能实现。要双方都努力才能达成交易。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。