近日,北京鱼鹰软件签约医学传播企业北京麦迪卫康广告有限公司(M&W),为其建设内部运营管理系统,此次合作是鱼鹰软件传播业解决方案在医疗公关这个细分领域新的应用。
北京麦迪卫康广告有限公司(M&W)成立于1999年,麦迪卫康为医疗企业提供市场策略、医疗策略、创意策划、市场营销、活动和展览、创意视频、医疗DA&PPT、医疗数据等全方位推广宣传服务,是国内医学传播领域经验丰富、专业性强的老牌广告公司。
麦迪卫康经过十几年的发展,业务领域不断拓展,传统的文档表格的管理方式已经无法满足越来越复杂的业务管理需求,鱼鹰软件本次为麦迪卫康提供信息化系统建设服务,意在打造业务财务一体化,实现企业内部高效协作。系统建成后,麦迪卫康将可实现智能报价,根据以往报价记录合理推荐报价区间,同时系统根据以往询价比价记录自动推荐供应商,采购也将更加透明,有效控制采购成本;从销售合同、报价、采购,所有合同收付款都贯穿在业务过程中,项目结束后自动生成决算报表,项目利润率一目了然。同时内部协同办公,沟通协作也更高效便捷。
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在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。