用友将为隆平高科提供主数据管理咨询、主数据清洗、主数据集成、主数据管理产品实施等一系列主数据管理服务,帮助隆平高科建立一套完整、科学、实用的主数据管理体系。
5月,袁隆平农业高科技股份有限公司(以下简称隆平高科)与用友股份公司签订了“独立主数据管理”的项目合同。用友将为隆平高科提供主数据管理咨询、主数据清洗、主数据集成、主数据管理产品实施等一系列主数据管理服务。
用友所提供的主数据产品属于iUAP企业互联网开放平台的一部分。将帮助隆平高科建立一套完整、科学、实用的主数据管理体系,为其进一步信息化战略及整体信息化构架提供强有力地支撑。
用友iUAP主数据管理平台已在各行业得到广泛应用,尤其医药行业,如国药集团、上海医药、广药集团、千金药业等,都建立了完善的主数据管理系统。隆平高科主数据项目是iUAP主数据在农业领域的第一次尝试,也希望能够通过此次项目实施带动农业行业主数据管理方法的进一步升级和完善,为农业信息化管理、农业互联网+、农业大数据提供更有力的支撑和保障。
当前的企业信息化工作已不再是一个个软件系统的堆砌。企业互联网化,企业整体应用集成,企业大数据分析都无法离开主数据管理的支撑,甚至可以说没有良好的主数据管理体系保障,上述业务的开展将举步维艰。
用友iUAP的主数据管理可为“数据驱动的企业”解决关键数据的标准化、规范化问题,提高企业数据一致性,减少数据不统一导致的隐性浪费,有效降低成本,并实现关键数据的可管理。
用友iUAP主数据管理产品架构
主数据是企业的全面应用集成的必要基础,用友iUAP主数据管理集合其ESB集成平台,可实现页面、流程、服务、数据集成的相互配合;同时,用友提供了完整的大数据解决方案,一方面iUAP主数据可为商业智能系统,大数据分析等全局应用提供数据标准化的支撑。另外主数据结合大数据产品,可为企业各业务提供科学、有效的数据依据。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。