ZD至顶网CIO与应用频道 03月28日 北京消息(文/孙博): “2008年中国迎来了一次巨大人口出生的小高峰,2017年奥运宝宝们都将上四年级。小学三、四年级会是一个真正庞大需求的开始,因此从K12的角度来看,2017年将会迎来连续12年的人口红利。”三好网创始人兼CEO何强,在26日由中国教育学会高中专业委员会主办,三好网承办的“2016互联网+个性化教育论坛”上谈到。
三好网创始人兼CEO何强
中国式K12教育
谈到教育,打个好基础至关重要。建立在刚需之上的K12则有着巨大的市场规模,加上即将到来的人口红利,K12教育在未来一两年内或许会成为下一个投资热。调查显示,目前我国处于K12教育阶段的人口高达1.8亿,预计2020年达到2.12亿。
所谓K12(kindergarten through twelfth grade)是基础教育的通称。随着80、90后逐渐成为学生家长的主流人群,他们对K12教育的重视程度远超上一代学生家长。近年来,资本大量流入教育产业,在K12教育这样的千亿金矿面前,K12教育课外辅导的触网性越来越大。
根据天拓咨询数据预测:2016 年,我国在线教育行业的同比增速将达27.85%。其中,K12 教育市场493亿元。在这近十年的发展过程中,不仅有新兴的互联网创业公司投身互联网教育,传统线下培训机构也纷纷开始试水,甚至是BAT等巨头也高调布局互联网教育,企业之间的并购和整合仍在继续,整个市场处于商业模式探索期。
在线一对一实现个性化教育
不知从什么时候开始,中国的教育模式逐渐向个性化倾斜。通过对被教育对象进行综合调查分析,挖掘出其潜质特征和自我价值倾向,从而量身定制教育目标、教育计划、辅导方案。
作为倡导个性化教育的典型学校,北京四中校长刘长铭强调,网络技术提供了一种碎片化的学习,通过对学习线索进行整理,实现了高效率,以及最重要的高度个性化。
“互联网时代提供了无限多的信息,所以对学习者品质、学习能力的要求也发生了很大的变化。当面对着无限多学习的可能的时候,我们希望学习者首先具备善于管理自己的时间和个人资源能力,能够面对巨量的信息快速的做出选择,精准的获取自己所需要的信息,并且能够对已经获得的知识进行快速的整理和分类,建立知识之间、碎片之间的联系,抓住核心的知识,构建起自己独特知识的网络框架。”
在线一对一深度互动模式,老师不仅能够更有针对性地教学,为学生打造个性化学习方案,此外家长的参与对老师教学质量的保障和学生学习效率的提高起着锦上添花的作用。
三好网主推在线一对一教育模式
2015年国内在线教育市场规模已达到1711亿元,在千亿级的市场蛋糕面前,从用户的需求出发,回归教育的本质,注重技术的研发投入和用户体验上的优化成为关键。
抢占在K12教育风口,基于互联网直播互动技术,三好网推出在线一对一个性化教学服务产品“好学宝”。何强表示,由于互联网教育的局限性,教育的核心“动手写”成了传统线上教育中最容易缺失的部分,“好学宝”的研发,通过技术手段实现了在线上对线下教学场景的重构。
拥有国家专利的好学宝实现了师生之间的双向视频实时互动,学生不仅能面对面听老师讲课,还能同步观看手写板书紧跟教学思路。据了解,目前三好网的平台注册学生人数已超70000,交易用户过6000,入驻老师过4000,产品复购率达到了80%。近日,三好网获得由亦庄互联基金领头,沃衍资本,金百朋和天使投资方磐谷资本跟投的7500万人民币Pre-A投资。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。