近日,鱼鹰软件受邀参加第四届中国公关区域高峰论坛暨2016长沙年会,并在现场与2016主席单位长沙美丽人生文化传播有限公司达成战略合作举行签约仪式。
本次活动由中国公关区域联盟主办,来自深圳、广州、厦门、南京、成都、杭州、重庆、青岛、昆明、大连等全国区域市场最具代表性的60多家公关公司的100多名公关精英人士再度聚首,总结分享2015年公关市场的最新成果,研讨展望2016年区域公关市场的发展战略和机遇。
本次活动主题为:城市•资源•创新,会上不仅就时下公关行业关注的热点问题进行了深度探讨,同时推介最新行业资源并探讨资源整合新模式,鱼鹰软件作为广告公关行业业务管理系统软件提供商,基于多年来对广告公关行业的深入研究,在预算管理、报价管理、PO管理、采购与供应商管理、费用控制、项目管理、合同管理以及协同OA提供的一体化解决方案倍受现场广告公关企业关注。
会上,2016年公关区域联盟主席单位长沙美丽人生文化传播有限公司总经理唐业群女士与北京鱼鹰软件有限公司副总裁樊瑞力先生签署战略合作协议,鱼鹰软件将在未来的一段时间内为美丽人生搭建完整的公关公司业务管理系统,提升管理效率。
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亚利桑那州立大学的研究团队开发了RefEdit,这是一种新型图像编辑AI系统,能够准确理解和处理指代表达(如"中间那个人"、"右边的猫")。通过创建RefEdit-Bench基准测试,研究者们证明现有模型在多物体场景中表现不佳。他们设计了一种创新的数据生成流程,仅用2万样本就训练出的RefEdit模型超越了使用数百万样本训练的大型模型。这一突破使AI图像编辑在复杂场景中更加精确和实用。
这项研究提出了Critique-GRPO,一种创新的在线强化学习框架,将自然语言批评与数字反馈相结合,克服了传统仅用数字反馈的三大局限:性能瓶颈、自我反思效果有限和顽固性失败。实验表明,该方法使大语言模型能够从错误中学习并改进,在八项数学和通用推理任务中,将Qwen2.5-7B和Qwen3-8B模型的平均通过率分别提高了约4.5%和5%,超越了包括那些引入专家示范的方法。研究还揭示,高熵探索和长回答并不总是最有效的学习方式,质量更重要。这一方法为大语言模型的自我提升能力开辟了新路径。
这篇研究介绍了"量化LLM评价者",一个创新框架,能使大型语言模型(LLM)在评估其他AI输出时更接近人类判断。由麻省理工和Adobe联合研发的这一方法,将评估过程分为两个阶段:先让LLM生成文本评价,再用轻量级机器学习模型将这些评价转化为更准确的数值评分。研究提出了四种评价者模型,适用于不同评估场景,实验表明它们不仅能显著提高评分准确性,还比传统微调方法更节省计算资源。这一框架特别适合人类反馈有限的场景,为AI评估领域开辟了高效且可解释的新路径。
这项研究由IDEA、华南理工大学和北京大学联合开发的Rex-Thinker系统,通过模仿人类的链式思考方式来解决物体指代问题。与传统直接输出边界框的方法不同,它采用规划-行动-总结的三步骤推理,使AI能像人类一样逐步分析图像中的候选物体,并在找不到匹配物体时拒绝作答。通过构建90,824样本的HumanRef-CoT数据集和两阶段训练方法,系统在精度、可解释性和泛化能力上均取得了显著进步。