ZD至顶网CIO与应用频道 01月14日 北京消息: 近日,AWS技术峰会在上海举行,在下午的云计算服务分论坛上,亚马逊AWS华东区客户经理戴毅介绍了AWS 存储服务介绍。
AWS存储服务是AWS架构中重要的组成部分。而随着客户数据爆炸性的增长,如何合理的存储、管理和使用数据已成为最受人瞩目的话题。本专题讲系统地介绍 AWS中所提供的各种存储服务选项,包括Amaozon EBS, Amazon S3, Amazon SIA, Amazon Glacier,Amazon EFS,Amazon Storage Gateway等,以及各种存储服务的所适用的使用场景,各自的特点,以及彼此之间的差异性。同时,本专题还将邀请客户做案例分享,详细讲述如何使用 AWS存储服务应对海量数据管理的问题。
亚马逊AWS华东区客户经理戴毅
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在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
华南师范大学团队开发的GraphTracer框架,通过构建信息依赖图解决多智能体系统高失败率问题。该方法摒弃传统时间序列分析,追踪信息流网络精确定位错误根源,在失败归因准确率上比现有方法提升18.18%,并已开源供实际应用。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
杜克大学研究团队通过几何框架分析发现,AI推理过程呈现连续"流动"特征而非离散跳跃。研究表明逻辑结构像河床般调节推理流的速度和方向,即使面对不同语言和领域的内容,相同逻辑结构的任务在AI内部表现出惊人的几何相似性。这一发现颠覆了AI为"随机鹦鹉"的传统认知,证明AI具备真正的逻辑理解能力,为AI可解释性和系统优化开辟新方向。