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AI崛起，存储重塑：从QLC到122TB大容量SSD
年初时，整个存储行业依然处于低迷期，但随着AI需求的迅猛上升，存储需求也随之激增，推动了行业的快速复苏与发展。这一波技术创新与市场需求的双重浪潮，给Solidigm带来了前所未有的机遇，也考验着其应对行业变革的能力。
重磅！俄罗斯搞定了16nm芯片！
该处理器采用16nm工艺技术设计，拥有 48 个ARM Cortex-A75内核，六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB（每通道 128 GB），高速缓存：L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存，L2 - 每个核心 512 KB，L3 - 每个集群 2 MB，L4：32MB。该处理器主频高达2.2 GHz，功耗为120 W，工作温度范围为0至70摄氏度，标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
AMD Versal家族再添新成员 ——打破AI内存桎梏 支持CXL 3.1
11月12日，AMD最新发布的第二代 AMD Versal Premium系列产品，支持CXL内存扩展模块。
戴尔存储收入增长，合作伙伴参与度提升
多家戴尔渠道合作伙伴纷纷表示，该公司去年在其存储产品上市计划中的大幅修整已经初见成效，推动各合作方的收入逐步提升。戴尔团队正积极为存储领域的合作伙伴提供当面沟通和培训支持，共同为产品销售献策出力。
VSP One代表Hitachi Vantara对未来存储的理解和预测
VSP One不仅实现了设备和数据的统一管理，还极大提升了数据安全性和业务效率，为统一混合云存储提供了数据基础。
戴尔携手红帽升级OpenShift APEX云平台
戴尔在约一年之前推出了其Apex Red Hat OpenShift服务，支持在戴尔PowerEdge服务器上运行Red Hat OpenShift容器编排服务及带有SSD的PowerFlwx块存储。APEX是戴尔提供的一组服务，通过类似公有云的订阅模式提供计算、存储和网络设备。
从芯片基础创新，看AI存储性能未来演进
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大，并且随着模型规模的增长，这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量，还必须具备更低的延迟和更高的处理速度，满足各类AI应用场景的要求。
聊聊英伟达对SuperPOD AI的存储性能评估方法
英伟达的GPUDirect技术将关注重点放在了存储阵列带宽之上，但其SuperPOD认证则同时强调带宽、延迟、可扩展性以及对大规模数据集的处理能力。
加速AI，曙光存储的登顶要义
在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下，曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品，进一步强化了在AI应用中的性能表现。
Gartner 2024 年存储技术成熟度曲线发布，SDS不再是唯一变革性技术
Gartner 将分布式混合基础架构 (DHI) 定义为可提供云原生属性的产品，这些属性可根据客户的偏好进行部署和操作 - 在内部、边缘或公共云中。DHI 为在分布式环境中部署应用建立了基础设施框架，同时坚持以云为中心的方法。这增强了工作负载在公共云基础设施范围之外的敏捷性和灵活性。
IDC上调数据中心计算与存储支出预测
好消息是，IDC对于2024年数据中心计算与存储支出的预测有所上调，而且幅度还相当不小。其对未来五年内的支出预测，也高于IDC此前就全球数据中心计算和存储支出给出的数字。
AI算力升级，存储将扮演什么角色？
AI时代的到来，势必所有的AI PC、数据中心、边缘计算、终端应用所搭载的存储器容量都呈现出倍数增长模式，DRAM、NAND Flash需求量大增，甚至推动新一轮的技术变革，HBM、CXL技术都是很好的例子。更重要的是，以闪存为介质的存储，在其中已经开始扮演更重要的角色。
引领数据新时代 曙光存储打开市场新格局
曙光存储新品暨品牌发布会于近日成功举办，展示了其在存储技术上的最新成果，更深刻揭示了存储行业的发展趋势与未来方向。此次发布会以“先进存力，凝聚数据要素”为主题，向业界宣告了曙光存储在全闪存阵列和分布式存储领域的重大突破，同时也分享了其在绿色存储、存算一体、行业应用等方面的前沿探索与实践。
戴尔与英伟达表示，作为生成式AI的副产品，相关数据将为合作伙伴提供“巨大”的存储机遇
戴尔科技副总裁董事长兼首席运营官Jeff Clarke在2024年戴尔科技世界大会上表示，如果说GPU是AI系统的大脑、网络是其心脏，那么存储就是AI的呼吸与脉搏。
GTC 2024 火线评论：GPU 的高效存储利用
最近的热点主要围绕 LLM （大型语言模型）为主，但实际上 AI 在不同行业的应用场景丰富，带来了多样化的数据访问需求。
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