11月24日,由ZDNet至顶网主办,英特尔协办、VMware和SAS支持的主题为“大数据·政府决策的科学发展观”的第五届政务信息化高峰论坛在昆山举行。多位政务信息化专家。详细>>
11月24日,由ZDNet至顶网主办,英特尔协办、VMware和SAS支持的主题为“大数据·政府决策的科学发展观”的第五届政务信息化高峰论坛在昆山举行。多位政务信息化专家。详细>>
Intel凌琦:通过并购研发迎战大数据
数据量大、规模大、速度快是大数据的三大特征。在2011年两天的数据量就达到了1.8ZB,这相当于文明起始到2003年的整个数据量。除了人所产生数据外,机器数据即物联网数据也在逐年递增。
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Intel王阳:混合式大数据平台解决商业问题
Intel衡量数据中心有四个指标即可用空间、电力、地板承重、冷却效果。战略会促进运营效率提高,相应产生对应数据中心更高层次的需求。Intel的IT更多是增加已有密度来提高数据中心的使用效率。
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Intel范磊:Hadoop是企业实现大数据智能化最快方式
说到大数据,范磊首先提到了大数据的发展历史。大数据并非新事物,不同的时代实际上存在有不同概念的大数据。以今天大数据的标准来看,这样的课题在几年之前基本无人问津。 详细>>
SAS杨玥:大数据变小数据 数据分析层层递进
大数据时代既有机遇也有挑战,杨玥认为目前最大的挑战是数据分析和执行能力的提高速度远远跟不上数据发生变化的速度。而这正是大数据的三个特点所造成的数据量大、数据增长快、数据类型复杂。 详细>>
对于统计局而言获取很关键,社会资源很多收集的信息量很大,经常会发现存储不够用,速度比膨胀的快。如何处理数据、提高数据的可用性就变得尤为重要。传统关系型用的很多,但是面对现在的高并发、非机构化数据,如何处理则需要从系统层面考虑以保证可靠性。
对于开展大数据业务而言,技术还是要比业务专业些。从数据到大数据,IT部门应该多去关注数据的运营问题,关注其运营模式的变化。同时大数据一定是快数据,原来更多地考虑可靠性,现在应该更集中考虑实时性。并且,在分析数据时,也忌讳管中窥豹。
目前在六个县试点大数据的相关技术和应用,分析非结构化是需求,Hadoop并不能取代关系型数据库。目前很领域数据的保存可能过于贪婪,造成了数据垃圾。同时,国土很多领域一样对于平板、移动终端都有很大的需求,需要有很好的兼容性,同时也得节能。
目前移动设备很多,税务规定移动设备不准进入内网,但是挡不住,未来应该会是娱乐与工作的互相融合、补充。对于大数据,现在经济学家都在提,要重视大数据,利用其分析经济、分析民生状态。数据应该是不断向上集中,可以利用数据抓住社会的主要矛盾、发展的重点。