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智能体AI助力微软将可用量子计算机研发进程提速一半
微软在Build 2026开发者大会上展示了其Discovery智能体AI工具如何助力量子计算研发。借助该工具，微软将商业化量子计算机的预计研发周期缩短了一半，目标锁定2029年。新一代量子芯片Majorana 2的量子比特相干时间较上代提升1000倍，平均寿命达20秒。AI智能体被用于整合跨学科数据、自动化测量、优化制造流程并识别缺陷，显著加速了研发进程。
Coralogix完成2亿美元融资，押注AI智能体监控赛道
以色列裔软件监控初创公司Coralogix完成2亿美元F轮融资，融资后估值达16亿美元，由Advent和加拿大养老金投资委员会领投。此轮融资距上轮1.15亿美元E轮融资仅11个月。该公司押注AI智能体的崛起将带动新一代监控工具需求，目前已服务超5000家企业客户，过去一年营收增长逾60%，年化营收早已突破1亿美元。
当扩散语言模型遇上强化学习，UCL、阿里巴巴等机构联合提出新训练方法，彻底绕开"估算陷阱"
扩散语言大模型强化学习因策略概率不可计算而受限，GDSD通过引导去噪器自蒸馏，完全绕开ELBO估算，消除训练-推理不匹配偏差，在多个基准上提升最高近20%。
厦门大学与吉林大学联手出击：让AI搜索代理学会"见好就收"，告别无效检索的烦恼
厦门大学与吉林大学联合提出SAAS框架，通过动态建模AI的搜索边界并结合分阶段强化学习，有效解决代理搜索中过度检索问题，在保持准确率的同时大幅减少冗余搜索。
香港大学与快手团队联手突破：AI终于能"记住"一分钟前的游戏世界了
香港大学与快手联合提出DecMem，通过稀疏全局记忆与锚定局部记忆的解耦设计，解决AI视频生成中的注意力涣散问题，实现分钟级场景一致性。
Dreambeans：谷歌推出最新AI应用，将你的生活变成动态故事
谷歌实验室近日面向iOS和Android平台推出新AI应用Dreambeans，通过整合用户Gmail、日历、照片、YouTube及搜索记录等Google服务数据，每日生成10至14条个性化"故事"，内容涵盖地点推荐、兴趣探索、行程提醒等生活建议，并以AI插图形式呈现。该应用主打"反刷屏"理念，限制每日内容数量。用户数据仅本人可见，支持随时删除。目前仅向美国Google AI Ultra订阅用户开放，并提供候补名单。
Robotiq推出AI平台，大幅提速机器人工作单元集成效率
Robotiq发布AI平台IQ，旨在让机器人工作单元的集成更快速、更可预测、更易扩展。该平台能自动采集非结构化项目数据、协调工程工作流，并基于客户实际需求和历史部署数据生成经过验证的工作单元设计。IQ支持语音记录、文件上传及3D现场扫描等多种数据采集方式，并可通过数字孪生模型在物理部署前完成性能验证，显著降低项目延误风险。目前该平台已面向机器人码垛应用正式开放。
ABB与萨尔茨堡研究人员联合申请AI专利，助力工业机器人节能降耗
萨尔茨堡应用科技大学与ABB机器自动化部门B&R携手合作，将人工智能应用于工业自动化节能领域。双方依托约瑟夫·雷塞尔中心，共同申请了一项能量优化运动控制专利。该技术采用强化学习方法，让学习代理直接从真实系统行为中学习，自主优化运动控制策略，无需完整系统模型。研究团队通过新数学公式提升了学习效率，降低了数据需求，使强化学习技术在工业环境中的落地更具可行性。
AGI或将在三年内到来，DeepMind CEO发出警告
谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯表示，通用人工智能（AGI）的发展速度超出预期，人类社会可能只剩数年时间做好准备。他预测AGI或于2030年前后到来，甚至可能更早。他在接受Axios采访时指出，当前AI智能体应被视为未来更强大AI的"预演"，并警告各国政府和社会尚未对此给予足够重视。他还特别提示，未来AI系统可能开始自主优化自身研发进程，这既带来更快的研究进展，也伴随潜在风险。
当AI助手遇上宜家说明书：康奈尔大学等机构揭示顶级视觉语言模型的"组装焦虑"
康奈尔大学等机构推出FLAT-PACK BENCH基准，用宜家家具组装视频测试顶级AI视觉语言模型的时空理解能力，揭示GPT-5等模型准确率仅约38%，远低于人类94%。
Gemma 4 12B：谷歌推出可在16GB内存笔记本上运行的新模型
谷歌发布了Gemma 4 12B模型，填补了今年4月发布的Gemma 4系列产品线中的空白。该模型拥有120亿参数，仅需16GB系统内存或显存即可在普通消费级笔记本上本地运行，内存占用约为Gemma 4 26B MoE的一半，但性能接近。新模型内置多令牌预测（MTP）技术，支持文本、音频和图像多模态输入，并通过简化的视觉嵌入模块降低延迟与内存消耗。模型权重已在Kaggle和Hugging Face上线，大小约18GB。
英国监管机构要求谷歌在AI搜索结果中明确标注来源并允许出版商选择退出
英国竞争和市场管理局（CMA）裁定，谷歌必须在AI生成的搜索结果中更清晰地标注内容来源及链接，并为出版商提供退出AI搜索功能的选项。谷歌不得因出版商选择退出而对其降权。谷歌有九个月时间完成合规，并须提交合规报告。谷歌表示将遵守该裁定，并已开始在Search Console中测试相关控制功能，允许网站管理员管理内容在AI搜索中的展示方式。
微软全新AI图像工具在关键评测中超越谷歌Nano Banana
微软在Build开发者大会上发布了两款新文生图模型——MAI-Image-2.5与Flash版本，同时还推出了首个推理模型MAI-Thinking-1及多款语音、转录和代码模型，共七款新AI模型。根据Arena AI排行榜评测，MAI-Image-2.5在图像编辑能力上已超越谷歌Nano Banana 2，但仍位居OpenAI GPT-Image-2之后。新图像模型现已集成至PowerPoint、Foundry企业市场及OneDrive，主打精准编辑与专业级输出能力。
Alphabet创850亿美元融资纪录，AI投资热度持续高涨
Alphabet母公司谷歌完成了一笔创历史纪录的850亿美元股票发行。原计划首轮募资400亿美元，但因超额认购最终达450亿美元，伯克希尔·哈撒韦认购了其中100亿美元。所募资金将专项用于AI基础设施建设。此次融资成功对Anthropic等AI公司的IPO计划是积极信号，表明公共市场投资者对AI赛道仍保持强劲热情。未来五年全球AI支出承诺规模近8万亿美元，公共资本市场能否持续承接这一体量，是所有谋求上市的AI企业必须思考的核心问题。
欧盟推进技术主权计划，降低对美国科技公司的依赖
欧盟委员会发布"欧洲技术主权一揽子方案"，涵盖云计算、AI、半导体及开源领域，旨在降低对美国科技巨头的依赖。方案包含《芯片法案2.0》和《云与AI发展法》两项立法提案，分别聚焦半导体产业竞争力提升及云与AI主权评估框架建立。该方案还计划在未来五至七年内将欧盟数据中心容量提升三倍，并推动欧盟开源战略，促进关键技术领域的本土替代方案发展。
智能体如何突破三大障碍，重塑客户服务格局
根据Salesforce发布的《2026年服务状态报告》，近八成服务领导者认为投资AI智能体对满足业务需求至关重要。该报告调查了40个国家、6500名服务专业人士。报告显示，37%的技术人员表示行政任务占用了大量工作时间，平均每周耗费7.27小时处理低价值事务。AI智能体可承担35%的行政工作，每周为技术人员节省约两小时。88%的受访者表示技术人员利用率有所提升，85%认为AI投入将在未来一年继续增加。
我用真实病历测试了微软Copilot Health，结果出乎意料
微软正在预览一项名为Copilot Health的新服务，用户可上传个人医疗记录、连接Apple Health等健康应用，让AI基于个人健康信息提供定制化建议。该服务与哈佛健康合作，数据经过加密保护且不用于AI训练。测试发现，由于技术故障导致部分健康记录无法读取，体验效果参差不齐。作者对AI医疗建议的准确性和隐私安全仍存有顾虑，最终删除了全部个人健康数据。
AI引发认知疲劳，如何在高效工作中保持清醒？
哈佛商业评论研究发现，AI并未减少工作量，反而使工作节奏加快、任务增多，导致认知疲劳。专家建议，职场人士应从三个核心维度应对这一问题：工具选择上聚焦真正创造价值的AI工具，避免信息噪音；规范层面借助企业AI卓越中心等机制建立使用标准；输出管理上通过精准提示词控制内容质量。专家强调，有效使用AI的关键在于保持人工判断，而非盲目依赖技术输出。
基准测试是一个过程，而非一个数据集
一种新型"审计后评分"协议通过让AI模型对人工生成的基准进行质疑与优化，将基准测试准确率从60.8%大幅提升至90.9%。该协议将基准测试转化为持续演进的动态过程，强调人类、模型与证据之间的协作。随着AI能力不断提升，这一方法凸显了构建动态自适应评估体系的必要性，确保基准测试始终保持相关性与准确性。
Tod Machover荣获乔治·皮博迪奖章，彰显其在音乐与科技领域的卓越贡献
麻省理工学院媒体实验室教职主任、"未来歌剧"研究组负责人Tod Machover，荣获约翰斯·霍普金斯大学皮博迪学院颁发的乔治·皮博迪杰出贡献奖。他长期深耕参与式歌剧、人工智能与创意技术领域，致力于拓展音乐的边界。皮博迪学院院长在授奖辞中特别指出，Machover在AI与创作过程融合方面的前瞻性工作尤为突出。他也由此加入了包括斯蒂维·旺德、马友友等人在内的历届获奖者行列。
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