/
苹果需要在WWDC发布下一代Siri，为未来设备提供AI支撑
随着苹果CEO即将完成交接，折叠屏手机、触控Mac及AI可穿戴设备等新品呼之欲出。然而，支撑这些设备运行的核心AI能力仍不明朗。苹果已宣布与Google Gemini合作升级Siri，但具体落地细节尚未披露。即将召开的WWDC开发者大会，被外界视为苹果展示新一代Siri能力的最佳时机。从智能眼镜到摄像头AirPods，苹果的下一代可穿戴生态亟需更强的多模态AI支撑。
谷歌测试新功能，允许网站选择退出AI搜索展示
谷歌宣布正在测试一项新功能，允许网站所有者管理其内容在AI搜索功能中的呈现方式。选择退出的网站将不会出现在AI概述或AI模式的搜索结果中，也不会获得相关流量。此外，谷歌搜索控制台将提供更多数据洞察，包括页面在不同国家AI回复中的展示情况及展示量指标。该功能目前正在英国小范围测试，后续将推广至全球。
Meta Business智能体现已面向全球WhatsApp商业用户开放
Meta宣布将其AI客服工具"Meta Business Agent"正式向全球WhatsApp Business用户开放。该AI智能体可回答客户问题、推荐产品、预约服务、筛选销售线索，并在必要时转接人工客服。此外，该功能也将上线Instagram私信。Meta还在测试夜间对话摘要、市场调研、日历管理等功能，并计划支持企业接入Shopify、Zendesk等第三方系统。该服务将通过WhatsApp Business Premium订阅收费。
英国出台新规：出版商可选择退出谷歌AI搜索
英国竞争和市场管理局（CMA）要求谷歌为出版商提供退出AI搜索功能的选项。谷歌宣布，将在Search Console中新增开关，允许出版商选择不出现在AI Overview、AI Mode等生成式搜索功能中。该措施将先在英国部分出版商中测试，再推广至全球。CMA称此举为"全球首创"，有助于出版商在内容授权谈判中占据更有利地位。谷歌同时承诺改善内容归因，增加内联链接并添加网站预览。
两位来自高盛和Meta的创始人，为被忽视的市场打造语音AI
AethexAI是一家专注于非洲和中东市场的语音AI初创公司，近日完成300万美元Pre-seed融资，由4DX Ventures领投。该公司由前高盛和Meta员工联合创立，针对当地方言、高通话量和基础设施限制，自主研发了小参数模型（3亿至17亿参数）和编排层，有效降低延迟。目前每日处理超1.7万通电话，主要应用于催收、客户激活和KYC验证场景。
Apple Vision Pro推出免费沉浸式私人飞行体验原生应用
Cirrus Aircraft发布免费应用"Let's Go Fly!"，专为Apple Vision Pro打造。用户可在家体验一段长达7分钟的沉浸式飞行演示，搭乘Cirrus SR22T飞越美国西南部壮观景色。应用采用超高分辨率180度3D视频与空间音频技术，并提供SR系列及Vision Jet飞机的全尺寸3D模型供用户探索。该应用现已在Apple Vision Pro应用商店免费下载。
哪些iPhone、iPad和Mac将无缘苹果新系统支持
苹果将于下周WWDC发布iOS 27、iPadOS 27和macOS 27。据悉，部分旧款iPhone、iPad及Mac设备将无缘新系统支持。其中，四款iPhone型号基于微博博主"Instant Digital"泄露的兼容列表；iPad不兼容型号则根据iPhone推测得出；Mac方面，苹果已官方确认macOS 27将不再支持任何英特尔架构Mac，相关设备是目前能运行macOS 26的最后一批英特尔机型。
谷歌悄然向Play Store开发者购买应用代码用于AI模型训练
据报道，谷歌正在悄然推进一项"机密内容收购试点"计划，向Play商店的Android应用开发者付费购买其应用代码，用于训练AI模型。谷歌在邮件中将此项目定位为帮助开发者"从应用中获取额外收入"的机会，并称所购代码将用于"改进谷歌开发者工具和产品"。与普通互联网公开内容不同，Android应用代码通常属于私有内容，此次谷歌选择付费获取，引发外界关注。
Cerebras 专访第二部分：晶圆级芯片为何胜过 GPU？
Cerebras成功在纳斯达克上市，创下约55亿美元的半导体史上最大IPO纪录。其联合创始人Jean-Philippe Fricker在访谈中深入解析了"晶圆级"架构的真正含义——涵盖推理速度、热管理与能效表现。Cerebras已实现以每秒981个输出token的速度运行1万亿参数开源模型Kimi K2，比次快GPU云服务商快6.7倍，展现出晶圆级架构在AI推理领域的强大潜力。
医疗科技制造商借鉴汽车行业经验，这一时机为何恰到好处
医疗器械行业正面临利润压缩与创新放缓的双重压力，被迫借鉴汽车行业数十年积累的精益制造经验。从库存可视化管理到看板式生产流程，MedTech企业正加速引入供应链优化工具。与此同时，AI技术正在投诉管理、供应链追踪等运营环节带来实质性回报——以AI驱动的投诉处理系统可将每名员工年处理量提升至原来的三倍。构建高效运营底座，已成为支撑下一代创新的核心竞争力。
AI数据中心扩张如何重塑美国最大电力市场格局
PJM互联互通独立市场监察机构最新报告指出，超大规模数据中心的快速扩张已成为推动美国最大批发电力市场动荡的核心因素。报告估计，自2025年以来，数据中心负荷增长已使PJM容量市场成本增加逾230亿美元。面对日益突出的供需失衡，报告提出"自备新型发电资源"（BYONG）模式，建议大型数据中心在接入电网前自行通过双边合同保障发电资源，以应对AI规模基础设施带来的电力需求挑战。
亚马逊将在搜索结果中展示AI生成的商品图片
亚马逊宣布，将在其购物应用的搜索功能中展示AI生成的商品图片。当用户输入搜索词时，系统会在自动补全建议下方显示多张AI生成的产品图片，用户点击后可跳转至风格匹配的搜索结果页面。此举引发争议——在拥有海量真实商品图片的零售平台上展示虚假图片，可能误导消费者。这是亚马逊将AI整合至购物体验的系列举措之一，此前已推出AI评论摘要、购物拼贴画及Alexa购物助手等功能。
瑞士研究人员宣称利用量子芯片实现完美随机数生成
瑞士苏黎世联邦理工学院研究人员利用两块量子超导芯片、一根30米长的微波导管及专用软件，构建出一套"完美随机数生成器"。该系统通过量子纠缠效应产生随机数，并借助特殊算法确保结果无任何偏差。研究人员表示，这一装置可用于生成加密密钥，或为彩票、区块链等应用提供"公共随机性服务"。相关成果已发表于《自然》杂志。
亚马逊用AI生成虚假商品图片，这真的有必要吗？
亚马逊在其购物应用中推出新功能：当用户在搜索栏输入关键词时，AI将实时生成与描述匹配的商品图片——但这些图片对应的商品并不真实存在。亚马逊称此举旨在弥合"想象"与"商品发现"之间的鸿沟。然而批评者认为，用AI凭空生成不存在的商品图片不仅浪费算力资源，更会让消费者在找不到对应商品时感到困惑。此外，亚马逊还同步推出AI购物拼贴、以图搜索、"更多同款"及Amazon Lens Live等多项新功能。
iOS 26 CarPlay新增智能显示缩放功能，早该有了
iOS 26为CarPlay带来了多项新功能，其中"智能显示缩放"（Smart Display Zoom）是一项早就应该存在的设置。该功能位于CarPlay设置的"显示"菜单中，开启后系统将自动针对车辆屏幕进行优化适配。由于市场上车载屏幕尺寸与形状各异，该功能可确保CarPlay界面完美匹配不同显示屏，部分应用在开启后能显示更多内容。建议尚未尝试的用户开启体验。
谷歌承诺：数据中心补水量将超过用水量
近期，AI数据中心对当地社区的影响引发广泛争议，用水问题尤为突出。谷歌宣布扩展其"水资源管理"计划，承诺在美国数据中心的补水量超过实际用水量。具体措施包括：到2030年补充数据中心用水量的120%、协助地方完善水利基础设施、在水源风险地区采用风冷方案，以及透明披露用水数据。此外，谷歌将投入1700万美元，在美国多个州推进新的水资源保护项目。
谷歌实验室推出个性化资讯应用 Dreambeans
谷歌实验室今日发布Android与iOS实验性应用Dreambeans，可整合Gmail、日历、照片、YouTube及搜索记录，每天早晨为用户生成一批个性化故事"豆子"。该应用采用与Gemini相同的个人智能系统，通过夜间处理用户数据，挖掘内容关联，并以全屏插画和故事流形式呈现。用户可通过聊天界面深入探索，也可对推荐内容反馈调整。目前该功能仅向美国Google AI Ultra订阅用户开放，其他用户可加入候补名单。
为何这家高端电动自行车制造商选择将车架"粘"在一起
英国剑桥折叠电动自行车品牌FLIT采用"胶接成型"工艺制造其轻量级FLIT M2车型，这一技术广泛应用于阿斯顿·马丁、特斯拉等汽车及航空航天领域。与传统焊接相比，胶接工艺避免了高温导致的金属变形，实现更高精度，使整车重量仅14.5公斤。该工艺获得英国多个创新机构支持，让FLIT得以实现真正的本土制造，并在不依赖碳纤维等昂贵材料的前提下有效控制重量。
谷歌开源水文模型框架，助力全球AI洪水预报能力提升
谷歌研究院已将其水文模型框架在GitHub上开源，采用Apache 2.0许可证发布。该框架基于PyTorch构建，使用LSTM网络架构，可整合气候、土壤、地形及气象预报等多源数据，预测全球河流日流量。新版ME-LSTM模型相比前代，在有监测站流域可将可靠预测时限延长6天。此举旨在帮助各国气象水文机构将先进AI洪水预报能力融入本地工作流，降低灾害预警门槛。
研究显示：所有主流AI模型均违反欧盟法规
非营利研究机构Aithos通过自研工具LARA对主流AI模型进行测试，发现所有大型语言模型均在不同程度上违反了欧盟GDPR及AI法规。测试模拟真实场景，评估模型在未经用户同意收集数据、操控弱势群体及创建用户心理画像等方面的合规情况。结果显示，部分模型违规率高达93%，表现最佳的Anthropic Claude Opus 4.7合规率也仅约54%。Aithos同时警告，基于这些模型构建AI应用的企业同样可能承担法律责任。
京公网安备 11010802021500号
