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量子计算机助力AI提升复杂预测能力
德国莱布尼茨超算中心的研究团队将AI模型与量子计算机结合，显著提升了复杂预测能力。研究发现，即使是当前尚不成熟的量子设备，也能增强传统AI模型的预测表现。该研究利用量子计算机处理气体和液体流动建模，可应用于气候科学、医学及城市工程等领域。量子计算机凭借叠加态和量子纠缠特性，能够更快速地解决传统计算机需数周才能完成的复杂问题。
Qiskit v2.4正式发布：更快更强的量子计算SDK
IBM Qiskit SDK v2.4版本正式发布，带来多项核心基础设施改进。新版本通过将C API头文件直接内置于SDK，简化了编译型Python扩展的构建与分发流程；引入基于gridsynth算法的容错转译流水线，显著降低T门数量并提升Clifford+T编译效率；进一步扩展C API功能，支持参数化门与DAG级转译；QPY序列化格式底层重构为Rust实现，大幅提升大规模电路的读写速度。
量子AI预测混沌系统的精度实现重大突破
伦敦大学学院研究团队在《科学进展》期刊发表研究成果，展示了量子计算与人工智能结合的混合方法，在预测流体动力学等复杂物理系统方面，精度比传统AI模型提升约20%，同时内存占用减少数百倍。该方法先由量子计算机提取稳定的统计规律，再用于指导经典超级计算机上的AI训练，仅需一次量子计算即可完成，有效规避了当前量子硬件的噪声问题。研究采用20量子比特的IQM量子计算机完成实验验证。
IBM量子计算如何推动医疗健康与生物学研究取得突破
Wellcome Leap量子生物挑战赛（Q4Bio）历时三年，从12支队伍中选出6支决赛团队，最终Algorithmiq联合克利夫兰诊所和IBM荣获200万美元大奖。该挑战赛提供4000万美元资助，要求参赛团队在真实量子硬件上完成超50量子比特、电路深度达1000至10000门的大规模演示。六支决赛队伍中有五支使用IBM量子计算机，研究方向覆盖癌症治疗模拟、基因组编码、生物标记物发现及蛋白质生化反应建模，展示了量子计算在生命科学领域的实用潜力。
英伟达发布Ising AI模型，推动量子纠错与校准技术革新
英伟达宣布推出全球首个面向量子计算的开源AI模型系列——Ising，涵盖实时量子纠错与校准两大模型。其中，Ising Decoding基于3D卷积神经网络，速度和精度分别比现有开源标准提升2.5倍和3倍；Ising Calibration则通过视觉语言模型自动优化量子处理器的控制信号。目前，该模型已被康奈尔大学、IonQ等多家机构采用。
瑞典研究人员提出"巨型超级原子"量子系统设计，或破解量子计算最大难题
瑞典查尔默斯理工大学研究人员提出了一种基于"巨型超原子"的量子系统理论设计。该方案将"巨型原子"与"超原子"两大概念首次融合，能够有效降低量子退相干问题，提升量子信息的稳定性与可控性，并支持多量子比特的纠缠与远距离传输。研究人员认为，这一设计有望简化量子计算硬件架构，为构建大规模实用量子计算机奠定基础。
布莱恩·考克斯：我们不知道AI会变得多强大——这既令人兴奋，也可能带来问题
著名物理学家布莱恩·考克斯在访谈中分享了其最新巡演秀《涌现》的灵感来源——开普勒关于雪花对称性的著作。他表示，未来十年最令人期待的科技领域包括AI与量子计算，但两者的发展方向仍充满不确定性。他坦言对社交媒体的看法持续摇摆，并认为当下流行音乐的创新速度已明显放缓。他还分享了与保罗·麦卡特尼的趣味初见经历。
专访：为当今量子设备研发量子算法
Universal Quantum量子算法科学家Lucy Robson正研究如何在现有噪声量子计算机上发挥最大效能。她的团队聚焦于量子化学模拟在药物研发中的应用，尤其是针对子宫内膜异位症新型疗法的探索。她指出，实现大规模容错量子计算仍需数十万乃至数百万量子比特，距商业化尚有差距。与此同时，她呼吁完善量子计算中间件与软件工具，使非量子专家的软件工程师也能参与其中。
16家硬科技初创公司获MIT.nano加速器支持，涵盖量子计算与半导体等领域
MIT.nano宣布16家初创公司加入2025年START.nano项目，数量比去年翻倍。该项目旨在加速硬科技创新的市场转化，为新兴企业提供设施折扣使用和创新生态系统指导。新加入的公司专注于健康、气候、能源、半导体、新材料和量子计算等领域。项目自2021年启动以来已支持超32家公司，其中49%由MIT毕业生创立。
Q-Factor获得2400万美元种子轮融资，押注量子计算突破
以色列量子计算初创公司Q-Factor宣布完成2400万美元种子轮融资，致力于开发可扩展至百万量子比特的中性原子量子计算机。该公司采用激光束操控单个原子的"光学镊子"技术，不同于IBM和谷歌的超导量子比特方案。创始团队在原子物理领域拥有丰富经验，计划通过架构级创新突破现有量子系统的扩展瓶颈，实现大规模量子计算优势。
亚马逊云服务量子计算97量子比特仿真突破
AWS与研究伙伴展示了经典数据中心基础设施在量子计算发展中的关键作用。研究团队成功在Amazon EC2上模拟了97个物理量子比特的距离-7旋转表面码，仅用一小时完成完整的综合征提取周期。该方法采用量子蒙特卡洛技术，能够准确捕捉相干和相关噪声等真实硬件特性，为量子纠错算法训练提供了现实的综合征数据，标志着经典云计算开始加速量子系统设计周期。
QuiX公司取得光子量子计算纠错重大突破
QuiX Quantum宣布在光子量子计算机上首次实现低于阈值的错误缓解，该技术能将物理量子比特错误降低至与大规模量子计算兼容的水平。通过20模光子处理器实现的光子蒸馏门技术，系统错误净减少1.2倍。这一突破有望显著降低量子基础设施的资源需求，使量子系统更易于集成到现有数据中心。
AWS推出新工具简化量子纠错开发流程
随着量子计算机实用化时间表不断提前，量子纠错技术变得愈发重要。Google将量子计算机时间表提前至2029年，破解加密所需的量子比特数估算也从2000万降至1200个逻辑量子比特。Quantum Elements与AWS联合发布名为Constellation的工具，让研究人员能在量子计算机数字孪生上测试纠错方法。该工具模拟了多达97个量子比特的计算机，相比Google的Stim模拟器能提供更准确的错误源模拟。
量子计算是否陷入沉寂？企业投资策略面临考验
随着企业在技术投资分配上面临艰难决策，量子计算是否仍是组织战略的一部分？与其他热门技术不同，量子计算在大规模应用前仍需长期孵化。尽管商业化还需数年时间，但该技术预计将颠覆网络安全领域。泰雷兹CISO和Presidio CTO分享了他们对量子计算投资策略的看法，探讨组织如何平衡短期投资回报与长期量子计算规划，以及技术实现预期的合理时间框架。
IBM研究院与苏黎世联邦理工学院携手开启计算新时代
IBM研究院与苏黎世联邦理工学院签署新研究协议，旨在为下一代计算时代奠定算法基础。两机构合作历史悠久，可追溯至70年前IBM在苏黎世的起步。苏黎世实验室已发展成科学重镇，拥有两项诺贝尔奖成果。新合作将专注于量子信息理论与经典信息理论的融合，创造"AI乘以量子"的计算未来，预计将影响95%的科学和商业问题解决方案。
谷歌披露量子计算对加密货币的安全威胁并提出防护建议
谷歌发布白皮书警告，未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码学所需的量子比特和门操作数量比此前预估显著降低。研究显示，不到50万个物理量子比特就能在几分钟内破解ECDLP-256问题，这比之前估计减少了约20倍。谷歌建议加密货币社区尽快向抗量子密码学过渡，并采用零知识证明方式负责任地披露这一安全漏洞，避免为恶意行为者提供攻击路线图。
为何大多数量子计算机需要比太空更低的温度
量子计算机外观像大型金色吊灯的结构实际上是制冷装置，真正的量子计算部分位于底部，温度比已知宇宙中最冷的回力棒星云还要低。大多数量子计算机需要保持在绝对零度以上不到1度的极低温环境中，因为用于计算的量子比特对外界干扰极其敏感，包括热量。专业制冷公司致力于开发稀释制冷机来移除量子系统的热量。
量子计算四种发展路径在英伟达GTC大会汇聚
本届英伟达GTC大会展示了四种不同的量子计算技术路径，分别基于中性原子、离子、光子和工程量子电路构建。量子计算有望革命性地改变金融、网络安全、化学等行业，但仍需解决关键技术难题。量子比特可以同时存在于两种状态，这种特性在自然界粒子中存在，也可通过特殊电路实现。尽管各类量子计算机都有其优势，但目前尚未出现主导性的构建方案。
NYU量子研究院如何搭建科学与应用的桥梁
纽约大学量子研究院基于"突破发生在不同领域交汇处"的理念，整合物理学家、工程师、材料科学家等跨领域专家，在曼哈顿西村建立百万平方英尺设施，配备布鲁克林纳米制造洁净室。研究院专注量子计算、传感和通信三大应用，已成功实现曼哈顿与布鲁克林间10英里量子网络传输测试，培养跨学科量子人才。
量子计算机在真实材料科学领域取得突破性进展
研究团队使用IBM量子处理器成功模拟了磁性材料KCuF3的能量动量谱，与中子散射实验数据高度吻合。这项工作验证了量子计算机作为可靠量子模拟器的实用性，为材料科学研究提供了新工具。研究采用了50个量子比特的低错误率量子处理器，结合噪声鲁棒算法和经典计算资源，成功捕捉了真实实验数据的特征，展现了量子中心超级计算的前景。
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