芬兰阿尔托大学研究团队开发出一种受量子启发的新算法,能够近乎即时地处理超复杂非周期量子材料的模拟问题。该算法利用张量网络编码量子多体系统,成功模拟了超过2.68亿个位点的准晶体结构,远超传统超算能力。研究成果发表于《物理评论快报》,未来有望加速拓扑量子比特设计,并推动无耗散电子器件研发,为AI数据中心降低能耗提供潜在解决方案。
IBM与MIT签署新协议,将原MIT-IBM Watson AI实验室更名为MIT-IBM计算研究实验室,将量子计算纳入研究范畴。实验室首任主任David Cox表示,量子计算正快速成熟,有望在未来数年内发挥强大作用,与AI的交叉融合前景令人期待。在大型语言模型领域,Cox还提出类摩尔定律的新趋势:模型能力密度持续提升,更小的模型将以更低成本实现同等能力。IBM的Mellea项目则致力于结合软件可靠性与AI灵活性,探索AI的下一个发展范式。
IBM Think大会上,CEO Arvind Krishna将AI定位为未来运营模式的核心,并将IBM平台打造为AI与量子基础设施的控制平面。分析师指出,AI时代催生了"AI构建者"这一新型职业角色。与此同时,SpaceX与Anthropic达成算力合作协议,将闲置计算资源全面开放给后者。英特尔与苹果及英伟达的合作也引发市场关注,算力瓶颈正成为AI时代最关键的竞争要素。
英国量子计算公司Quantum Motion宣布完成1.6亿美元C轮融资,由DCVC和Kembara领投。公司专注于基于硅基CMOS电路的量子比特技术,该技术可利用现有芯片制造工厂批量生产,无需新建设施。其芯片架构将量子比特与控制电路集成于单一封装中,大幅减少线缆需求,使量子计算机可直接部署在现有数据中心。公司计划利用此次融资大幅提升处理器中量子比特数量。
量子基础设施软件公司Q-CTRL宣布,在IBM公开硬件上首次实现"实用量子优势",针对材料科学中的电子行为问题,性能较传统计算方案提升3000倍。该公司CEO Michael Biercuk表示,量子计算已可解决实际问题,其软件通过抑制错误、优化量子比特使用,大幅提升现有硬件性能。他认为量子计算机将作为专用加速器与传统处理器协同工作,而非取而代之。
英特尔CEO陈立武任命公司老将Pushkar Ranade为首席技术官,重点推进量子计算、神经形态计算、光子学及新型材料研发。分析人士指出,此举属于长期战略布局,短期内难以改善英特尔在AI芯片领域的竞争劣势。尽管英特尔量子团队面临资金不足和人员流失问题,但其CMOS自旋量子比特技术具备规模化制造优势。分析师建议企业理性看待这一转型,量子技术更可能与现有高性能硬件协同运作,而非取而代之。
在IBM 2026年Think大会上,IBM研究院院长Jay Gambetta宣布量子计算已进入实用阶段。Cleveland Clinic与RIKEN联合完成了12635个原子蛋白质复合物的量子模拟,精度提升210倍;Oak Ridge国家实验室借助量子-经典超算协同,成功模拟核聚变反应堆熔盐的自由能;Q-CTRL则实现了比传统方法快3000倍的材料模拟,将100小时计算压缩至2分钟,精度误差仅1%。
分子模拟是科学研究的重要工具,但模拟分子电子结构对传统计算机而言极具挑战。IBM研究人员发现,量子计算机运行"基于采样的量子对角化"(SQD)算法,可实现大规模分子模拟。近期,IBM、克利夫兰诊所和理化学研究所的研究人员利用该技术,成功模拟了包含逾12000个原子的复杂蛋白质。SQD通过量子-经典协同计算,估算分子基态特性,为药物研发和催化剂设计提供强大支撑。
两份独立白皮书表明,破解椭圆曲线密码系统所需的量子计算资源远少于此前预估。其中一项研究利用中性原子作为可重构量子比特,仅需不足3万个物理量子比特,即可在10天内破解256位椭圆曲线加密,资源消耗降低100倍。谷歌研究人员则展示了在不到9分钟内破解比特币等加密货币所用ECC加密的方法,资源减少20倍。专家指出,实用化密码相关量子计算正稳步推进,凸显了加快向后量子密码标准过渡的紧迫性。
荷兰量子计算硬件公司QuantWare宣布完成1.78亿美元融资,由英特尔资本等机构领投。公司同步发布VIO-40K量子处理器架构,可支持多达10000量子比特的芯片开发,是现有主流设计的百倍。QuantWare不自研量子计算机,而是致力于成为量子计算供应链的核心环节,目标是建设全球最大专用量子开放架构晶圆厂KiloFab,将QPU产能提升约20倍,为全球高校、企业及国家实验室提供量子芯片制造服务。
2016年5月4日,IBM将首台量子计算机接入云端,开创了量子计算普及化的新纪元。十年间,硬件从5量子比特发展至156量子比特的IBM Quantum Heron系统,软件栈日趋成熟,编程方式从图形化拖拽演进为代码编写。云端访问打破了资源壁垒,让全球学生、初创企业和研究机构得以参与其中。如今,当年的早期用户已成长为推动量子领域发展的创业者、工程师和行业领袖。
量子计算公司QuEra发表论文,声称仅需2个物理量子比特即可构建1个可用的逻辑量子比特,大幅优于此前数百乃至数千比一的比例。目前该成果仅适用于中性原子计算机的存储量子比特,尚未在计算量子比特上得到验证。分析人士指出,这一成果目前仍停留在论文阶段,距离实际商用仍有距离,但有助于巩固中性原子技术路线的竞争地位。
富士通CEO时田隆仁确认,公司大型机业务将于2035年正式退出历史舞台。届时,由"Monaka"CPU与法国Scaleway推理芯片驱动的AI超算,以及量子计算机,将成为主流算力平台。富士通还计划全面推进AI驱动的企业管理,并将业务重心从系统集成转向基于价值与成果的收费模式。此外,公司已停止应届生批量招聘,转而按需引进专项技能人才,并暗示正深度参与日本国防领域的前沿技术合作。
汇丰银行与量子中间件开发商Haiqu及多所学术机构合作,在《物理评论研究》期刊发表联合研究成果,探讨如何将真实概率分布高效编码至量子电路中。研究团队采用矩阵乘积态方法构建浅层量子电路,实现线性而非指数级的量子操作规模扩展。实验在25量子比特IBM量子计算机上验证了其精度,并在64量子比特硬件上完成采样测试,模拟结果显示该方案可扩展至156量子比特,为金融风险建模等实际应用奠定基础。
麻省理工学院与IBM联合宣布成立MIT-IBM计算研究实验室,该实验室在原MIT-IBM Watson AI实验室(2017年成立)基础上扩展而来,新增量子计算研究方向。实验室将聚焦AI、算法与量子计算三大领域,致力于开发超越传统计算极限的新型计算方法。IBM计划于2029年前推出全球首台容错量子计算机。自合作以来,双方已资助逾210个研究项目,发表超1500篇同行评审论文,并支持500余名学生及博士后研究人员成长。
IBM近期与麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院和伊利诺伊大学续签合作协议。双方将在量子计算、人工智能、经典算法及量子中心超级计算等前沿领域展开深度合作,共同应对下一代科技挑战,加速推进计算技术的未来。
量子计算初创公司Quantum Art宣布将A轮融资扩展至1.4亿美元,吸引多家机构跟投。该公司开发了名为"Perspective"的动态可重构多核架构,通过激光将离子链切分为独立核心并实现微秒级重组,使任意量子比特间可自由交互,有效解决了传统捕获离子量子计算机难以突破千量子比特规模的瓶颈。此外,公司还推出了量子即服务(QaaS)云平台,供企业和研究人员探索早期量子计算应用。
思科近日推出通用量子交换机原型,旨在加速分布式量子计算网络的实用化进程。该交换机可在室温下通过标准电信光纤,连接IBM、IonQ、谷歌等不同厂商的量子系统,支持多种主流量子编码技术。测试显示,其编码与纠缠保真度损耗低于4%。该设备采用思科专利转换引擎,可实现不同量子系统间的信号转译,并已于去年5月发布的量子纠缠芯片为基础,每秒可生成2亿对纠缠光子对。
思科推出量子通用交换机工作原型,可在量子计算机之间路由量子信息,同时保持量子态。该交换机支持室温运行,兼容电信光纤,并内置专利转换系统,能在不同编码模式之间互译,实现多厂商量子系统的互联互通。目前已验证偏振编码支持,时间箱与频率箱编码也在规划中。思科表示,这仍是研究原型,尚未商业化,并已与IBM、Qunnect等企业展开合作。
IBM与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)签署协议,扩展Discovery加速器研究所,致力于推动量子中心超算发展,融合HPC与量子计算优势。IBM将为UIUC师生提供量子计算机云端访问权限,并于今年9月在芝加哥部署IBM Quantum System Two系统(超过100量子比特)。研究方向涵盖材料科学、量子算法开发及AI芯片设计,旨在突破传统超算的计算瓶颈,推动量子技术的实际应用落地。