基于财务指标、OKR和KPI做出战略决策,就像通过后视镜来驾驶组织一样。那么哪些指标能够帮助你基于现在而非过去来做出未来的改变?
Corti公司CEO Andreas Cleve提供了一个答案,这家医疗AI基础设施公司的CEO倡导他所称的"陌生指标"。
Cleve认为,"在AI时代,我们需要停止将管理视为固定的迈克尔·波特式问题。我们需要确保公司中的每个人都能快速行动,专注于创新。"
作为创新的代理指标,Cleve专注于对话的节奏——包括内部和与客户的对话。
分析沟通流程
Corti通过分析Slack上的沟通模式来实现这一目标。他们独立开发了一种方法,提供了我们公司为其他客户提供的增长洞察的基础版本。这使得Corti能够理解正式网络下隐藏的内部非正式动态。
Corti监控消息的数量,包括客户渠道,以识别孤岛正在形成的地方以及沟通正在放缓的地方——这可能表明客户和员工的脱离。他们跟踪合适的人是否在相互交谈,并确保对话保持水平而不是被不必要的层级制造瓶颈。
这种方法对于保持动力至关重要,并与Corti的八周主题周期保持一致,这些周期在整个组织中级联并分解为更小的子目标。
对于Cleve来说,监控沟通揭示了"我们的客户是否在没有我们的情况下获得了成功"。他承认这可能很复杂,因为他不会检查消息内容,但通过每周和每月的沟通分析会议,他获得了比仅仅依赖传统指标更好的前瞻性衡量标准。
驱动战略决策
Cleve将对Corti业务现实的实时理解归功于能够做出更有效的战略决策。
Corti已筹集了1亿欧元资金,其愿景是让医疗保健更广泛地可用。新冠疫情后,沟通指标和客户对话显示,应用程序支持是脱节的,这不是Corti的强项。当合作伙伴开始要求访问他们的基础设施时,Cleve希望在战略上转向为医疗应用程序提供AI基础设施——这引发了与投资者的一些不舒服的对话。然而,部分由于他们的陌生指标,Cleve能够提供证据说服投资者相信转型的价值。
平衡短期指标与长期愿景
然而,过度关注日常指标可能会失去对长期价值观和文化的关注。特别是对于上市公司来说,对抗短期主义证明是困难的。投资者渴望确定性,提供确定性的最简单方法是缩短时间尺度。近期事件比远期事件更容易预测。虽然成熟的投资者应该能够处理不确定性,但正如我在最近的一篇文章中提到的,人类天生寻求确定性。
这通过埃尔斯伯格悖论得到证明,该悖论显示人们始终更喜欢已知的概率——即使是较差的概率——而不是未知的概率。研究证实,参与者选择保证的五美元而不是保证提供至少五美元或更多的彩票。我们对模糊性的厌恶导致我们选择已知的较差选项。
Cleve通过每月非正式董事会会议和季度正式董事会会议来减轻失去长期目标和文化视野的风险,八周主题就是从这些会议中产生的。然而,正如我上个月与Vidya Peters讨论的那样,愿景需要持续强化,八周周期可能会使战略意识较弱的员工偏离维护长期愿景和文化。
寻找平衡
监控沟通流程为组织提供了衡量进展的重要方式。虽然财务指标仍然至关重要,但它们无法捕捉驱动创新、员工生产力和客户成功的实时动态。通过在传统衡量标准之外拥抱陌生指标,公司可以平衡即时洞察与长期愿景。
挑战不在于在前瞻性和后顾性指标之间选择,而在于创建一个框架,让两者都为战略决策提供信息。随着AI继续重塑业务运营,理解和优化人类沟通模式可能成为最关键的竞争优势。
Q&A
Q1:什么是"陌生指标"?
A:"陌生指标"是Corti公司CEO Andreas Cleve提出的概念,指的是通过分析组织内部和与客户的沟通模式来衡量创新和业务动态的指标,而不是传统的财务指标或KPI。
Q2:Corti如何使用陌生指标进行管理?
A:Corti通过分析Slack上的沟通模式,监控消息数量、识别沟通孤岛、跟踪合适的人员交流情况,并结合八周主题周期来驱动组织创新和战略决策。
Q3:为什么传统KPI不够用?
A:传统的财务指标、OKR和KPI就像通过后视镜驾驶,只能反映过去的情况,无法捕捉驱动创新、员工生产力和客户成功的实时动态,不利于做出前瞻性的战略决策。
好文章,需要你的鼓励
诺基亚最新全球网络流量报告预测,到2034年WAN流量将增长300%至700%,主要驱动力包括人工智能、工业运营扩展和消费者沉浸式应用。报告称AI流量年复合增长率将达23%,到2034年占全球WAN流量30%。然而专家对此预测提出质疑,认为报告缺乏具体应用场景支撑。分析师指出,企业目前并未因WAN带宽限制而无法实现目标,工业设备更新周期长达15年以上,大规模流量增长不太可能快速实现。
GigaAI团队开发的GigaBrain-0.5M*系统首次让机器人获得了"预见未来"的能力,通过世界模型预测未来场景并指导行动决策。该系统采用RAMP强化学习方法,在多项复杂操作任务中表现优异,成功率比传统方法提升约30%,并在国际RoboChallenge基准测试中排名第一,代表了从反应式控制向前瞻式智能的重大突破。
今天的出海故事,从一笔690.78万加元的少数股权投资开始:金牌家居的全资子公司与关联方通过新加坡主体共同参投 RIFO Holding Group Inc.,简称RIFO,先把钱放到加拿大“住房交易、金融服务与安居服务”这条链条更靠前的位置。
这项由人大和腾讯联合开展的研究提出了ExOPD方法,通过调节奖励信号让AI学生模型突破老师性能限制。研究在数学推理和代码生成任务上验证了该方法的有效性,发现合适的奖励外推能让小模型超越大模型表现。该技术为AI训练领域带来新思路,但仍需考虑计算成本等实际限制。