Kristy Folkwein在大学时意外选修了一门计算机科学专业的课程。她原本计划跟随母亲的脚步成为一名执行秘书,但那门课程改变了她的人生轨迹。"我喜欢上了这门课,对此很有天赋,这就是我进入技术领域的契机,"她在接受InformationWeek采访时分享道。
如今,Folkwein担任人类和动物营养行业巨头ADM公司的高级副总裁兼首席信息官。她向InformationWeek讲述了自己在三家不同公司的职业发展历程,以及如何致力于转型这家通过收购建立起来的公司。
三个阶段的职业生涯
Folkwein大学毕业后的第一份工作是在特种化学品公司Ashland。"我从IT项目经理做起,逐步晋升,负责项目管理,担任分析师。早期还做过一些开发工作。这就是一切的开端,"她分享道。
她将在Ashland的时光视为职业生涯的第一章。随着在公司内部的不断晋升,她的IT领导技能也得到了提升。
"我有机会参与了一个跨越五个不同业务单元的SAP ERP转型项目,"Folkwein回忆道。"我担任了分销公司的迷你CIO,后来又负责Valvoline的分销业务。"(Ashland后来剥离了Valvoline业务。)
在Ashland工作17年后,她转向了Dow Corning。公司领导邀请她担任CIO职位,她接受了这个提议。这个重大变化标志着她职业生涯第二章的开始。
"在一家公司工作17年后,突然到了一个全新的环境,我谁都不认识,"Folkwein说道。"这考验的是变革管理能力,要在现有基础上与人建立联系,理解业务,认识到他们的经验造就了今天的他们。我学到了很多关于如何把事情做成的道理——同理心以及如何执行。"
她将在Dow度过的八年视为磨练客户服务技能的时期。"我们如何帮助客户?如何通过技术以新的方式创造价值,比如通过不同类型的门户网站?我们如何与客户合作来简化流程……这些是我在那些年里学到的重要经验。"
ADM的招聘人员找到了Folkwein,时机恰好合适。她已经准备好开始职业生涯的第三章。
"我感觉所有的经历都为我来到ADM做好了准备,希望能够真正发挥作用,帮助公司实现转型,"Folkwein说道。
在ADM构建团队
ADM是一家有着120年历史的老牌公司,通过收购实现了发展壮大。"就我在ADM的团队而言,我们在人才方面经历了一段历程,"Folkwein分享道。
收购带来了大量人才,但这些人才分散在不同的职能、团队和结构中。Folkwein致力于建立一个更加集中的IT组织,专注于持续交付构建ADM数字化未来所需的技术和技能。ADM还与托管服务合作伙伴合作支持其遗留系统。
"我们采用多区域方式,在世界各地都有人员支持我们的组织,目前正在建立印度中心,以继续获得为组织提供IT服务所需的规模,"Folkwein说道。
在Folkwein加入ADM的过去九年中,团队建设是她最大的成就之一。
"我们建立了一支对ADM非常忠诚的优秀IT团队,"她说。"在提供日常运营的同时,我们也在思考如何通过生成式AI等技术创造价值。"
技术交付与转型
Folkwein面临着大多数CIO都能理解的挑战:遗留技术和不断演进的现代网络威胁。
"几十年前开发的系统缺乏标准化、文档和良好的IT实践。这让我夜不能寐。在我们能够转向更现代的技术之前,必须保持所有这些系统的正常运行,"她说道。
此外,还有行业特定的挑战。营养领域的质量控制至关重要,Folkwein的IT组织需要确保具备支持食品领域产品生产、跟踪和交付的能力。
目前,Folkwein和她的团队正致力于转型ADM的ERP系统。她始终在思考如何支持有效的业务运营、管理服务成本并提供价值。
"归根结底,我们的口号是:言出必行,"她说道。
对于Folkwein和所有CIO来说,AI现在已成为等式的一部分。她如何利用这项技术为ADM创造价值?
"我们正在使用AI帮助创造口味、提高生产力、为工厂员工提供信息,"她说。"有太多不同的可能性。"
在考虑团队今天面临的所有挑战和目标时,数据成为最重要的因素。
"为什么要建立通用的ERP?"她问道。"为什么ADM现在要努力标准化和整合收购来的业务?答案是数据。为什么数据比以往任何时候都重要?因为数据是AI的燃料,我们都将通过AI能力展开竞争。"
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。