随着大语言模型的发展,数据智能体已成为推动中国企业革新的关键力量。因此,采用这一技术对于实现代理型D&A至关重要。数据智能体可执行数据管理、数据准备以及数据分析等一系列任务,其采用程度与技术自治水平将会不断提升。
苹果在WWDC上宣布借助谷歌Gemini模型强化新一代Siri体验,此举再度引发企业界对"自建还是购买"技术的讨论。生成式AI正在降低软件开发成本与门槛,但专家指出,开发软件与长期维护软件是两回事。AI虽能加速构建,却无法消除技术债务、人才依赖和系统复杂度等挑战。CIO们应聚焦核心竞争差异化领域,在标准化业务流程上优先采购成熟商业软件,而非盲目扩大自建规模。
过去一年,中美AI产业的热词开始出现分化。Gartner研究发现,中国AI在五大关键领域已经取得了明显的发展趋势。
在旧金山举行的Snowflake峰会上,Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy与Anthropic总裁Daniela Amodei分别就AI对软件行业的深远影响发表见解。Ramaswamy坦言AI正将软件开发成本推向零,未来走向仍不明朗,但坚信数据平台将持续发挥核心价值。Amodei则在Anthropic估值接近9650亿美元之际强调,安全与速度的平衡至关重要。对于CIO而言,如何在底层技术快速迭代中制定稳健的AI战略,已成为当务之急。
AI时代不同于Token的另一个度量衡“日活智能体数(DAA)”,他还预测未来全球日活智能体数量,很容易超过 100 亿。
商业与技术洞察公司Gartner最新预测显示,2026年全球IT支出预计将达到6.31万亿美元,较2025年增长13.5%。
监控工具对于中国IT运营团队维护IT与业务服务水平至关重要。随着企业机构开始采购以中国技术栈为基础的相关产品以加速数字化转型,同时引入新的基础设施与应用以支持数字业务需求,IT环境的复杂度大幅提升。
一边是刚刚起步、急需构建体系能力的中国电池企业,一边是长期深耕工业软件的法国企业,两条原本并不那么重合的路径,在电池这一高度复杂的场景中发生了交汇,一场围绕“如何用数字化重构电池产业”的共创由此展开。
在“PTC闭环PLM战略”和“PTC整个数字主线”中,ServiceMax承担着独特且关键的角色。PTC的数字主线致力于连接数字世界与物理世界,这意味着打通研发与服务环节,让产品数据在全生命周期中持续流转。
根据商业与技术洞察公司Gartner的调研,仅有五分之一的数据和分析(D&A)或人工智能(AI)领导者,担心成本不确定性将会限制AI价值实现。
全球资源配置能力、复杂工程转化能力、数字化运营与管控能力,正逐渐成为拉开差距的关键变量。紫金矿业的成长路径,就为行业提供了一个具有代表性的样本。
星卡科技通过SAP搭建统一的数字化引擎,围绕数据治理、系统集成、业财一体、财务合规及集团成本还原等关键能力展开建设,逐步形成面向全球运营的信息化架构蓝图。