网络威胁具有持续性和演变性,因此企业也需要相应地持续创新。Commvault致力于通过一次又一次的创新,开发并提供符合客户最新需求的产品。
在《2024年Gartner企业备份和恢复软件解决方案关键能力报告》的6个用例中,Commvault Cloud荣登5个用例榜首。该报告评估了厂商产品在6个用例中的15项关键能力。该报告和《2024年Gartner 企业备份和恢复软件解决方案魔力象限》报告是了解客户对于备份和恢复的最新要求的重要信息来源。
如今,企业越来越关注网络弹性,以保护其运营和数据免受网络威胁。这一转变是由支持安全创新和维护客户信任的需求驱动的。通过采用具备全面保护和恢复能力的高级安全解决方案,企业能够更好地应对网络威胁,并通过最大程度地减少宕机时间和保持无缝的服务交付,在竞争激烈的市场中快速发展。
Commvault在这一领域表现出色,已连续13次在Gartner魔力象限中获评“领导者”,并于近期再次获得了Gartner关键能力报告的认可。
Commvault不断创新以满足客户需求,已帮助许多的企业加强安全态势。Gartner的这一认可是Commvault致力于提供出色网络弹性解决方案,帮助企业保护自身资产,并在数字环境中自信前行的又一佐证。
未来,Commvault还将继续根据客户的需求进行创新,提供网络弹性解决方案,帮助确保企业业务连续性。
好文章,需要你的鼓励
阿里巴巴通义千问团队发布开源编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,专门用于软件开发辅助。该模型采用混合专家架构,拥有4800亿参数,支持25.6万token上下文长度,可在数秒内创建完整功能应用。在SWE-bench基准测试中得分67.0%,表现优于GPT-4和Gemini。模型基于Apache 2.0开源许可,企业可免费使用。AI研究者称其可能是目前最佳编程模型,特别适合企业级代码库理解、自动化代码审查和CI/CD系统集成。
T-Tech公司研究团队开发了SAE Boost助推器系统,通过训练专门的"错误补偿器"来增强AI理解工具对专业领域的理解能力。该系统在化学、俄语和外交等领域测试中显示出显著改进效果,同时完全保持原有通用能力。这种模块化设计为AI系统的持续优化提供了安全可靠的路径,对AI可解释性研究具有重要意义。
SecurityPal成立于2020年,专门处理企业间技术采购中的安全合规问卷。该公司结合AI引擎与位于尼泊尔加德满都的240人分析师团队,帮助供应商和买方快速完成安全评估。平台维护着250万个安全问题的专有语料库,采用"人机协作"模式确保准确性。客户包括OpenAI、Figma等知名企业,服务承诺24小时内完成问卷处理,相比传统手动流程速度提升高达87倍。
斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统,能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法,在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率,为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程,更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手,预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。