欧洲领先的公路和越野高性能运动摩托车制造商 KTM AG 已选择 PTC 的 Codebeamer® 作为应用生命周期管理 (ALM) 平台,并在 KTM 集团全球范围内实现标准化。 这一战略决策扩大了与 PTC 的长期合作,旨在集中和优化 KTM 在硬件和软件开发方面的工程流程。
KTM 将用 Codebeamer 取代现有的两个系统,并将不同的工作流程整合到一个高效的平台中。 最初,KTM 将在 E/E 和 ePowerpack 系统中使用 Codebeamer,以改善跨职能协作,加快新开发产品的上市时间。 第二步,KTM 计划将 Codebeamer 扩展到整车。 这将使 Codebeamer 成为公司设计和开发流程的关键组成部分。
引入 Codebeamer 的目的是通过为产品和软件开发提供统一平台,进一步优化内部协作。 这样就无需在不同系统之间进行内部数据交换。 这将大大提高项目实施的速度和质量。
KTM集团表示:“KTM 的目标是保持并不断扩大其在摩托车开发领域的领先地位。 要实现这一目标,有时必须更迅速地向市场推出高质量的创新产品。 将 Codebeamer 集成到我们的工作流程中将有助于我们实施高效的开发流程。”
“KTM 选择 Codebeamer 作为其 ALM 平台的决定证实了我们在充满活力的汽车行业加速数字化转型的战略,”PTC ALM 分部高级副总裁兼总经理 Christoph Bräuchle 说,“对我们来说,利用我们的解决方案支持 KTM 开发其迷人的创新产品是一个特别的动力。”
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是维科精密,这家汽车电子与功率半导体精密部件厂商正在泰国建设总投资3.10亿元的生产基地。
研究发现AI代码修复工具默认的"写代码→跑测试→再改"流程中,禁止运行测试几乎不影响修复成功率,却能节省超过一半的时间和费用。
随着AI智能体对实时数据访问需求激增,企业维护独立事务与分析系统的成本和复杂性日益凸显。Databricks、Snowflake、EDB等厂商纷纷推出融合架构。分布式PostgreSQL提供商pgEdge近日发布ColdFront测试版,采用冷热数据分层架构,自动将旧数据迁移至Apache Iceberg对象存储,同时保持PostgreSQL作为唯一应用接口。分析师指出,DuckDB正成为此类架构的事实标准嵌入式分析引擎,但由此产生的集中风险值得CIO关注。
北京航空航天大学研究发现,向AI代码助手注入轻量级结构注释,可使Bug定位准确率提升2.2%,运行轮次减少1.6次,且运行结果方差减半。