达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)与Stellantis集团赛车运动部的标致运动(Peugeot Sport)近日宣布双方达成合作伙伴关系,利用仿真技术优化标致9X8混合动力超级跑车的空气动力学性能,以备战2024赛季世界耐力锦标赛(WEC),同时,通过在赛车运动中展现Stellantis高性能电动汽车为其品牌带来巨大价值。
达索系统由3DEXPERIENCE平台提供支持的SIMULIA PowerFLOW应用将被用于创建整车外观的虚拟孪生体,并从空气动力学角度准确预测不同设计对车辆性能、下压力生成和稳定性的影响。通过在云端将设计和仿真数据无缝互联,标致运动能够评估和优化其设计理念,从而更高效、更低成本地实现最终设计决策。
Stellantis集团赛车运动部世界耐力锦标赛(WEC)项目总监Olivier Jansonnie表示:“达索系统的技术和专业知识在我们的设计与仿真工作中发挥了核心作用。这一合作使我们120人的团队能够高速协作、创新,并实现我们的既定目标。自项目启动之初,我们就能轻松获取并解读气流仿真的结果,继而做出指引后续设计方向的决策。仅通过仿真,我们就能实现80%至90%的开发工作。”
标致运动9X8的混合动力超级跑车将参加2024赛季国际汽联(FIA)世界耐力锦标赛(WEC),相关赛程已规划全球范围内的九场比赛,其中包括备受关注的勒芒24小时耐力赛。在混合动力超级跑车组别中,参赛车队必须遵守严格的设计规定,并在同一风洞中测试其车辆,这突显了空气动力学在实现竞争优势方面的关键作用。
标致运动已采用达索系统的CATIA应用进行机械设计,并希望于实车风洞测试之前,在虚拟环境中迅速进行空气动力学研究,以虚拟方法验证其设计。相关团队目前已采用达索系统的解决方案进行了超过10,000次仿真,评估空气在前分流器周围和后部无翼板的情况下如何流过动力总成下方。
达索系统汽车与交通运输行业副总裁Laurence Montanari指出:“赛车运动对车手和他们的赛车而言均是非常严苛的考验。赛道上需要车队保证速度与精确度。达索系统为双方的工程师提供了一个云端协作环境,使得相关团队能够仿真标致9X8混合动力超级跑车在各个行驶阶段的空气动力学特性。同时,我们的专家也对仿真结果进行了分析,并提出改进意见,以充分满足WEC的要求。以此为基础,标致运动成功地开发出了一款具有高耐力且极具竞争力的超级跑车。”
好文章,需要你的鼓励
Forrester副总裁兼首席分析师高恩德在访谈中表示,尽管AI技术广泛存在,但在生产力统计数据中并未体现革命性改变。他引用美国劳工统计局数据指出,个人电脑时代同样未能显著提升生产力增长率。研究显示,95%的生成式AI项目未产生实际投资回报。Forrester预测到2030年AI可能取代6%的工作岗位,约1040万个职位,但目前大部分企业裁员主要出于财务考虑而非AI替代。
中国人民大学联合快手科技研发的DPWriter系统通过创新的"多样化规划分支"策略和智能奖励机制,成功解决了AI写作中质量与创意多样性难以兼得的问题。该系统让AI先制定包含五个维度的详细写作计划,在规划阶段进行创意分支,再配合双重奖励评价体系,实现了在保证写作质量的同时大幅提升创意多样性。实验显示新方法在多样性指标上提升15%,为AI辅助创意写作开辟了新路径。
谷歌发布Personal Intelligence工具,让用户可根据个人偏好定制Gemini聊天机器人。该工具能访问Gmail、谷歌相册和YouTube等服务中的个人数据,提供更精准的回复。例如分析收件箱中的餐厅预订来推荐食谱,或利用汽车照片回答维修问题。工具提供多项隐私控制选项,默认关闭且用户可自定义访问权限。初期仅向美国付费用户开放,未来将扩展至免费账户和国际市场。
ellamind公司研发的sui-1是首个能为长文档摘要提供精确引用标注的AI模型。该24B参数模型通过创新的XML标签系统,为每个摘要观点标注原文出处,解决了AI摘要"不可验证"的核心问题。模型可处理10万词文档,支持200万词超长文档的迭代处理,在准确性测试中达到84.2%,远超同类开源模型。研究团队采用Apache 2.0许可证完全开源模型和训练数据,为政府、法律等需要高准确性的领域提供可信赖的文档分析工具。