跨国市场研究和咨询公司益普索(Ipsos)自2001年开始将小组调查转移到网上以来,就一直坚定地采用新技术和方法,以提高客户的效率和价值主张。
在动态世界中做出决策的最大资产是与组织执行战略计划相关的准确数据。总部位于巴黎的益普索公司在这个领域已经做好了充分的准备,让5000多家客户了解如何驾驭这个快速转型的世界。几十年来,对技术的依赖一直是关键。
益普索全球首席信息官Humair Mohammed表示,数字化转型对益普索来说并不是一个新概念,因为该公司20多年来一直在不断调整内部和外部流程,适应新的业务需求和机遇,以便为客户提供高质量的服务。
益普索全球首席信息官Humair Mohammed
一条偶然的路径
Mohammed表示,益普索的数字化转型过程可以分为几个阶段,每个阶段都有自己的目标和挑战。第一个阶段始于2001年。他说:“我们是最早将圆桌讨论和调查转移到网上的研究公司之一,这降低了成本并提高了数据收集的速度和范围。”不久之后,也就是2002年,益普索公司开始使用仪表板和交互式报告以在线的方式向客户提供知识,让客户可以更轻松、更快速地获取数据和分析。
几年之后,也就是2011年,内部流程实现数字化,益普索决定通过数字工具和平台简化内部数据管理、质量控制、项目管理和沟通流程。四年后,Mohammed利用微软Office 365帮助他的组织实现了转型。“这使得世界各地的员工、合作伙伴和客户之间能够实现更好的协作和生产力。”
这个转型过程的最新举措出现在2018年,当时益普索通过自己数字平台推出了完整的端到端打包研究服务能力,让客户可以利用益普索的经验和资源来设计、执行和分析自己的研究项目。2023年,益普索引入了AI驱动的洞察交付,改变益普索的工作方式和向客户提供洞察的方式。他说:“我们使用大型语言模型来生成尖端的洞察,这些洞察是使用AI功能构建的,辅以数据科学模型,根据所提供的服务进行定制。”
最新进展:报告标准化
益普索最新的数字化转型相关项目之一,是通过使用基于开放标准的、基于云的基础设施和专有报告引擎,将报告和分析转移到一个标准的数字交付平台上。该计划遵循敏捷的方法,为客户提供更快、更好的结果。
Mohammed表示,该项目的一个主要好处是实现了一致性,因为益普索可以确保跨地域、跨行业和跨服务的结果都遵循相同的标准和最佳实践。另外还实现了灵活性,因为这让品牌可以根据每个客户的特定需求和偏好,使用不同的格式、语言和可视化来定制交付成果。然后,通过云计算实现可扩展性,有助于处理大量数据和复杂的分析,而不会影响性能或质量。
为了在所有这些创新领域取得成功,益普索与领先的云提供商合作,利用他们的基础设施、服务和专业知识。此外,益普索还和埃森哲以及Thoughtworks等精选集成商合作,帮助实施和集成解决方案。Mohammed表示,这个数字化转型之旅的成果是可衡量的、且令人印象深刻的。“在内部,它实现了更高的员工满意度、更快的响应时间、更好的协作以及更高的客户价值。在外部,客户满意度调查、收入、股价、以及作为市场研究行业最创新提供商的评级都在稳步上升。”
技术基础
益普索认为,数字化转型是增长和竞争力的战略重点。“我们依靠云技术、专有数据科学和基于开放标准构建的分析引擎来处理海量数据集。”此外,他和他的团队不断探索大量数据和现代工具,以提高能力并适应不断变化的数据环境。
在益普索使用的技术中,云计算脱颖而出,云服务主要来自微软Azure、Google Cloud Platform和AWS,可以满足基础设施、存储、计算、分析和人工智能的需求。
此外,益普索还开发了自己的报告引擎,使用HTML5、CSS3、JavaScript、D3.js和React.js等开放标准提供高级统计分析、交互式仪表板和报告。
益普索开发的另一项技术是数据科学引擎,使用Python、R、TensorFlow和PyTorch等开放标准执行高级分析和建模。
最后,益普索还使用GPT-4等大型语言模型,使用自然语言处理和生成式AI等AI技术从数据中生成自然语言洞察。
前沿未来
但这段旅程并没有就此结束。益普索计划开展更多的数字化转型项目,重点是利用大型语言模型为客户提供前沿的洞察。
Mohammed表示:“我们相信大型语言模型有潜力通过从数据中提供更快速、更深入、更相关的洞察来彻底改变整个研究行业。”为此,益普索开始致力于从社交媒体、意见、调查和采访等多种来源对消费者和利益群体进行情绪分析等项目,还使用这项技术总结新闻文章、报告、文档和文字记录中的大量文本,生成用于各种目的的新文本,例如标题、图例、描述和推荐。
他表示:“益普索在过去十年中在技术上取得了显着的发展,为客户提供了更好的洞察和解决方案,”目前这项工作将继续推进、创新、数字化地进行转型。“我们相信,凭借技术能力、全球影响力和以客户为中心的方法,我们在市场研究行业将拥有强大的竞争优势。”
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。