自2001年开始数字化转型以来,巴黎市场研究公司益普索(Ipsos)采用了很多技术和方法来提高效率和价值主张,为未来铺平道路。
益普索全球首席信息官Humair Mohammed
在这个动态的世界中做出决策的最佳武器,就是准确且相关的信息,这样组织就能够以最可靠的方式执行战略计划。
Ipsos公司一直为5000多家客户提供对数百万公民、消费者、患者和员工的行为、意见和动机的理解和愿景,以帮助他们自信地驾驭这个快速转型的世界。但为了做大这一点,Ipsos公司几十年来不得必须依赖技术作为战略工具。该公司全球首席信息官Humair Mohammed表示:“数字化转型对于Ipsos来说并不是一个新的概念,自2001年以来,公司一直在不断调整内部和外部流程,以适应新的业务需求和机遇。”
Mohammed表示,Ipsos的数字化转型过程可以分为几个阶段,每个阶段都有自己的目标和挑战。第一个阶段,是成为首批将圆桌讨论和调查转移到网上进行的研究公司之一,从而降低成本并提高数据收集的速度和范围。此后在2002年,Ipsos开始以在线格式向客户提供知识,使用仪表板和交互式报告,让客户能够更轻松、更快速地访问数据和分析。
Ipsos公司的内部流程数字化始于2011年,当时公司决定通过数字工具和平台简化内部数据管理、质量控制、项目管理和沟通流程。4年后,Mohammed利用微软Office 365改造了他的组织,使得Ipsos在世界各地的员工、合作伙伴和客户之间能够更好地协作并提高生产力。
这一过程的最新举措发生在2018年,当时Ipsos公司通过其数字平台推出了针对打包研究的完整端到端服务能力,让客户能够利用Ipsos的经验和资源来设计、执行和分析自己的研究项目。去年,通过AI驱动的洞察交付,Ipsos公司完成了利用AI改变其工作方式并向客户提供洞察这个旅程的一个阶段。“为了做到这一点,Ipsos使用大型语言模型来生成利用AI功能构建的前沿洞察,辅之以其数据科学模型,根据其提供的服务进行定制。”
报告标准化
Ipsos公司最新的数字化转型相关项目之一,就是把报告和分析迁移到标准数字交付平台上。该项目旨在让Ipsos公司能够通过使用基于开放标准的、支持云的基础设施和专有报告引擎来改变洞察力的交付。
这个计划遵循了敏捷的方法,为客户提供更快、更好的结果。Mohammed表示,一个关键的好处是他们实现了一致性,因为Ipsos公司可以确保其结果在不同地区、行业和服务之间是保持一致的,遵循了相同的标准和最佳实践。此外他补充说,灵活性也很突出,因为Ipsos能够根据每个客户的特定需求和偏好,使用不同的格式、语言和可视化来定制可交付成果。此外,这还有助于实现可扩展性——通过云计算帮助处理大量数据和复杂的分析,而不会影响性能或质量,并通过使用可用的最新技术和工具将新特性和功能纳入其可交付成果中,以实现创新。
为了开展所有这些项目,Ipsos公司与领先的云厂商微软Azure、Google Cloud Platform和AWS合作,以满足其基础设施、存储、分析和AI方面的需求。在某些情况下,Ipsos公司还和埃森哲以及ThoughtWorks等精选集成商合作,帮助实施和集成解决方案。Mohammed表示,这一数字化转型之旅的成果是可衡量的,并且令人印象深刻的。他说:“在内部,实现了更高的员工满意度、更快的响应、更好的协作以及更高的客户价值。在外部,客户满意度调查、收入、股价以及作为市场研究行业最具创新性提供商的评级,这些都在稳步增长。”
技术基础
Ipsos认为,数字化转型是其持续增长和竞争力的战略重点。“我们依靠云规模技术以及基于开放标准构建的专有数据科学和分析引擎来处理海量数据集,”Mohammed表示。此外,Ipsos还不断探索大量数据和现代工具,以提高能力并适应不断变化的数据环境。
Ipsos还开发了自己的报告引擎,使用HTML5、CSS3、JavaScript、D3.js和React.js等开放标准,提供高级统计分析以及交互式仪表板和报告。Mohammed表示,Ipsos自身的另一项技术发展是数据科学引擎,它可以使用Python、R、TensorFlow和PyTorch等开放标准执行高级分析和建模。此外,Ipsos还使用了GPT-4等大型语言模型,利用自然语言处理和生成式AI等技术从数据中生成自然语言洞察。
尖端的未来
展望未来,Ipsos计划开展更多的数字化转型项目,重点是利用大型语言模型为客户提供前沿的洞察。“我们相信,大型语言模型有潜力通过从数据中提供更快、更深入、更相关的洞察来彻底改变研究行业,”Mohammed说。考虑到这一点,Ipsos公司将把这项技术用于例如社交媒体、意见、调查和采访等多个方面,对消费者和利益群体进行情绪分析;新闻文章、报告、文件和文字记录的摘要文本;以及生成新文本,如标题、图例、描述和推荐。
“在过去十年中,Ipsos在技术上取得了显着的发展,为客户提供了更好的洞察和解决方案,我们相信,凭借技术能力、全球影响力和以客户为中心的方法,我们在市场研究行业将拥有强大的竞争优势。”所以,Ipsos公司的目标是继续引领行业数字化转型,探索新技术、开发新方法、创造新产品。所有这一切都依赖于由IT专业人员、数据科学家、分析师、研究人员和顾问组成的才华横溢的团队之间共同努力,为公司及其客户提供最佳结果。
好文章,需要你的鼓励
在Meta Connect大会上,Meta展示了新一代Ray-Ban智能眼镜的硬件实力,配备神经腕带支持手势控制,电池续航翻倍,摄像头性能提升。然而AI演示却频频失败,包括Live AI烹饪指导、WhatsApp通话和实时翻译功能都出现问题。尽管Meta在智能眼镜硬件方面表现出色,但AI软件仍远未达到扎克伯格提出的"超级智能"目标。文章建议Meta考虑开放AI生态,允许用户选择其他AI服务商,这可能帮助Meta在AI硬件市场获得优势。
DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型,无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越,在AIME 2024中达到79.8%准确率,编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型,使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。
英伟达同意以50亿美元收购英特尔股份,双方将合作开发多代数据中心和PC产品。英伟达将以每股23.28美元的价格收购约4%的英特尔股份,成为其最大股东之一。两家公司将通过NVLink接口整合各自架构,实现CPU和GPU间的高速数据传输。英特尔将为英伟达AI平台定制x86处理器,并开发集成RTX GPU的x86系统级芯片,用于消费级PC市场。
微软研究院推出rStar-Math系统,通过创新的"深度思考"训练方法,让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练,将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%,在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平,证明了精巧方法比模型规模更重要,为AI发展开辟了新路径。