10项“行业首次”,打造海洋油气装备制造行业首个“智能工厂”
中国海油海洋工程智能化制造基地是海油工程在海洋油气装备智能制造升级的首次尝试,工程紧以建设“智慧海工”为目标密围绕公司战略目标和总体发展思路,推动新一代信息数字技术和业务深度融合,攻克了智能化排产、智能定位组对、自动切割焊接、智能仓储等智能制造关键技术难题,创新应用“海洋油气装备机器人焊接”等10余项国内“行业首次”先进技术,实现了海洋油气装备制造工艺管理数字化、生产任务工单化、生产设备自动化和生产过程可视化。
基地紧紧围绕海洋油气装备制造特征及管控需求,创新设计与制造模式,攻克关键产品智能制造流程管控和工艺技术,利用5G+工业互联网等新技术,创造性地落地实施基于离散型重型钢结构加工的自动化生产线和立体仓库,打造基于单一数据源和一体化平台的数字化管控系统,实现基地主要生产环节自动化升级,实现软硬件系统深度融合、数字化协同工程建造、经营能力强化、作业效率提升、数字孪生交付等业务价值,推动企业提质降本增效。
图:智能化制造基地生产指挥中心
作为中国海洋油气装备制造行业首个“智能工厂”和工信部示范应用基地,基地管理数字化、生产自动化、园区智慧化、能源精益化实现从人力工厂向智能工厂跨越。
其一,管理数字化
以管理软件为生产管理核心,各主要车间/生产线生产执行系统为延伸,资源管控运维系统为保障,实现了制造环节全链条的数据互联互通,形成了“工厂化生产+工单制执行”管理模式,打造了基于单一数据源的一体化数字化管理平台。
其二,生产自动化
完成工艺管线生产线、平面分段生产线、自动化立体仓库等生产设备建设,实现板材切割下料环节的全自动生产,实现中小型物料的自动化立体存储、AGV运输。
图:智能化制造基地板材切割生产线
其三,园区智慧化
形成5类智慧场景,初步实现智慧园区管理:基于5G+光纤+WLAN的网络安全互联;基于智能Al的技防平台,实现人、物、环实时监测,基于主动+被动防护的智能塔机防碰撞系统;基于生产负荷自动调节的空压机智能调控系统;基于环境因素自动调节的智能通风采光系统。
其四,能源精益化
多维度、全要素统计全场风、水、电、气流转信息,实现动能源计量数据的自动采集和处理,形成主动化、精益化的能源管理模式,落实国家“双碳”战略和绿色发展理念。
基地以智能安全管控、智能生产、设备设施数字化运营、能源低碳管理、产品数字孪生为主要数字化场景,有效改善作业环境,大幅降低劳动强度,降低对高技能工种的依存度,提升生产作业效率,进而提升我国海洋油气装备制造竞争力,保障国家海上能源安全。
在预制作业方面,实现板材切割下料环节的全自动生产运行,工效提升29%;实现甲板片预制的大部分焊接工作由自动焊接机器人完成,型钢下料工效提升23%;甲板片装焊工效提升14%,实现工艺管线预制环节管材立体存储,自动打码定长切割、自动输送、自动打磨、自动焊接,工效提升22%。总装作业方面,产品一体化率从原同类项目的30%提升至 93%,总装周期缩短50%。物资存储及配送作业方面,物料上下架整体效率提升15%,存储空间提升53.6%。检验作业方面,实现一键报检、自动抽检、报告一键生成,实现全流程信息化,以焊口检验为例,较传统线方式提效24%。
同时,项目推动了海洋油气生产装备制造行业整体向智能制造升级,有效提升行业水平和效率,进而促进我国能源生产水平的提高,增强自主能源供应能力、保障国家能源安全,培育出一批具有自主知识产权的国内海洋油气装备智能制造系统方案供应商,带动海洋油气生产装备智能制造全产业链条的发展,产生显著的社会效益。
好文章,需要你的鼓励
随着AI发展推动数据中心能耗激增,预计2030年将增长160%,微软等科技巨头甚至重启核电站以满足算力需求。然而,真正的解决方案可能不是更大的基础设施,而是更智能的芯片。以色列初创公司Proteantecs通过芯片遥测技术,已帮助大型数据中心降低14%的AI服务器功耗。Arm公司专注于能效架构设计,而Cadence则利用AI设计更智能的硅芯片。这些技术代表了AI基础设施的新层次,通过智能设计和实时监控回收每一瓦特能耗。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
谷歌为Chromebook推出多项AI新功能,包括图像生成、文本摘要等内置系统功能。配备现代CPU和8GB以上内存的Chromebook Plus设备将获得Lens视觉搜索、Quick Insert图像生成、Help Me Read文档摘要等功能。联想Chromebook Plus 14搭载MediaTek Kompanio Ultra处理器,支持50 TOPS AI算力,实现智能标签页分组和本地AI照片编辑等设备端AI功能,售价749美元。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。