本次大会围绕Veritas多云数据管理的核心优势,深度解读业界领先的云数据管理平台Veritas Alta,同时邀请到众多客户、云联盟生态合作伙伴、行业分析师以及技术大咖莅临分享成功经验,共同探讨混合多云时代数据管理难题、探寻提升数据保护前沿技术,为中国企业加快数字化转型进程赋能。
Veritas公司大中华区总裁 滕文
随着企业业务大规模上云,尤其是多云混合环境成为常态,企业面临新的数据管理风险的同时,传统的数据保护问题仍然存在。作为多云数据管理领域的领导者,Veritas洞察到多云时代的趋势并总结了企业共同面临的5“S”挑战:安全(Security)、数据蔓延(Sprawl)、成本上升(Spend)、可持续性(Sustainability)、人员技能(Skills Gap)。本次大会上,Veritas分享了最新的数据管理理念,即以统一的云数据管理平台,在任意环境中管理所有数据和应用程序,消除云的不确定性,掌控每一朵云。同时,还宣布了其产品Veritas Alta正式上线亚马逊云科技Marketplace(中国区),客户将实现按需付费和快速部署。此举能简化客户购买流程,进一步提升用户体验,充分满足用户按需付费,按需扩展和快速部署的需求,让更多企业受益于Veritas创新技术并快速实现业务价值。
此外,大会期间Veritas与联想方案服务业务集团(SSG)签署了云服务供应商(VSPP)战略联盟协议,进一步加强了推进中国云合作伙伴生态建设的决心。
Veritas公司大中华区总裁滕文表示:“扎根中国20多年,Veritas始终致力于满足中国本土企业在不断变化的市场环境中对数据管理解决方案的需求,助力中国企业转型发展。云与大数据的普及打破了企业数字化应用的传统边界,为企业数字化转型提出了更大的挑战。作为领先的云数据管理者,Veritas将继续通过前沿技术,为中国企业的数字化转型和创新保驾护航,在数字经济浪潮中稳步前进。”
据 Gartner 预测,到2025 年,94%的企业会采用多云策略。随着数字化转型不断深入以及更多应用和数据迁移入云,对企业数据管理能力提出了新要求。如何帮助企业提升勒索软件应对韧性,如何确保云中工作负载和所有数据安全,如何降低云存储IT成本,实现从边缘,核心到云端的全面数据可见性以确保数据合规,以及如何简化数据管理,更好地支持云原生架构的弹性扩展,实现强大的应用保护和业务连续性,成为多云环境下企业亟需解决的数据管理难题。
针对多云环境中的诸多挑战,统一的云数据管理平台 Veritas Alta应运而生。作为业界全面的云数据管理平台,Veritas Alta涵盖三大关键领域的产品和服务:无与伦比的勒索软件韧性的数据保护、提供高达5个9的可用性的应用弹性,以及数据合规。Veritas Alta帮助企业将关键业务工作负载迁移到云端,进一步巩固其数据自治战略。
亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻表示:“企业上云已经成为数字化转型中必不可少的一步,而如何充分发挥云计算的优势,助力企业不断创新一直是我们关注的焦点。自 2017年 Veritas 成为亚马逊云科技的合作伙伴以来,诸多企业通过利用亚马逊云科技与 Veritas 的联合解决方案,大大提升了云上的数字化体验。未来,我们将与Veritas在数据管理领域进一步深化合作,为更多企业提供安全可靠的云上数据保护体验。”
联想方案服务业务集团(SSG) 表示:“作为领先的IT整体方案服务提供商,我们观察到混合多云环境下新 IT架构带来更多的复杂性,企业客户开始关注如何更有效率的兼顾企业IT架构的稳定性和灵活性。这次和Veritas强强联手,共同签署云服务供应商(VSPP)战略联盟协议,旨在通过运用所有的Veritas解决方案,为更多中国企业在复杂多变的云环境下提供标准的数据保护服务,交付更多端到端 、一站式的服务和解决方案。”
通过不断创新的数据管理理念和解决方案,Veritas正在重塑企业数据管理未来。随着数字经济稳步增长,Veritas将持续优化升级数据保护和管理解决方案,同时携手本地合作伙伴,助力更多本地客户实现成本最小化和工作负载现代化,携手共创腾云驾数,睿智泰达的数字经济新世界。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。
主动型 AI 是人工智能的下一次进化,它不仅能生成内容,还能自主决策和追求目标。这种 AI 可以设定自己的目标,制定策略并根据情况调整方法,实现真正的自主性。它将彻底改变机器与世界的互动方式,为人机协作开启新的可能性,但也带来了透明度和伦理等挑战。