人类每一次大跨步的经济飞跃,都和技术发展紧密相关
从蒸汽机为代表的机器革命
到电力为代表的能源革命
再到计算机为代表的的信息革命
和以人工智能、云计算、5G等新一代信息技术引领的智能革命
技术的创新步伐从未停止
过去的一年
我们目睹了太多的不确定事件
但是我们更见证了数字化技术、数字化转型为社会发展带来的数据红利
新的技术底座正在铸就
新的商业模式正在创造
新的生态体系正在繁荣
放眼2023年,IT预算的进一步增长依然是确定性事件
今年的凌云奖
我们继续从5方面着手
遍历数字化转型的90个细分场景和方案
只为减少企业降低选型的顾虑
并推动更多人成为善用技术的专家
新的一年
让我们一起 拨云驭时势,凌云见未来
2022年度凌云奖具体奖项点此查看:https://www.zhiding.cn/zdnet/22awards.shtml
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。