为什么每年夏天都要“限电”,而且越来越严重?近几年各地都有不同程度的“限电限产”措施,一方面是电煤价格传导失灵,另一方面是对能源消费强度和总量进行控制。
从2021年以来,我国工业生产就持续处于高位运行,并且受煤炭价格上涨等多种因素影响,电力供需也出现了不平衡,这也造成了充足但限电的矛盾。
北京天诚同创电气有限公司执行董事、总经理胡江解释道,每个省市的资源结构不同,而且用电量和经济发展成正比,传输就需要通道和路径,这一过程相对复杂,所以国家也在鼓励省与省之间进行以市场化为导向的资源补充,来解决资源不均衡问题。
从发电结构来看,国家统计局今年发布1至8月数据显示,我国各类能源发电占比依次为:火力发电71.9%、水力发电14.1%、风力发电6.8%、核能发电5%、太阳能发电2.2%。
水电、风电、光伏等可再生能源虽然发展迅速,但暂时还难担重任,目前火力发电仍是最主要的来源,煤则是火电的主要原料。《十四五规划》就提出,要构建现代能源体系,推进能源革命,建设清洁低碳、安全高效的能源体系,提高能源供给保障能力。同时加快电网基础设施智能化改造和智能微电网建设,提高电力系统互补互济和智能调节能力,加强源网荷储衔接,提升清洁能源消纳和存储能力,提升向边远地区输配电能力,推进煤电灵活性改造,加快抽水蓄能电站建设和新型储能技术规模化应用。
我国仅变电站就有4万多座,输电线路近200万公里、电表5.1亿只,数字化赋能的难度无法想象。不仅要覆盖发电、输电、变电、配电和用电的五大环节,还要应对场站数量巨大,分布广等客观环境的影响。像云南迪庆金格线高压线路,全长约39公里,双回路铁塔88基,该线路处于滇、藏、川三省交界处,输电线路挺立在山脊上、隐现于密林中,地形复杂。
电力行业场景复杂是迈向数字化转型的一个重要挑战,但也正是因为这样,才需要数字化解决这些问题。随着数字化技术与电力各种场景的不断融合,电力行业的数字化转型也逐渐步进入深水区。本期数字化转型方略也将进一步探索智慧电厂、数字电网、虚拟电厂、电力巡检、绿电、储能、电力市场化改革中应该如何运用数字技术。
未来的电力行业还要不断面向设备、场景、业务、运营四个数字化目标不断演进,向下扎根,向上成长,走出了一条能源行业特殊的数字化转型之路。
《数字化转型方略》2022年第10期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2210
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。