随着中国企业数字化成熟度和渗透度的不断提升,基础设施和运营 (I&O) 团队和领导者所需要提供的数字基础设施的位置也在逐渐增加,从云端、数据中心,延伸到了网络边缘,并且每个位置都对网络性能、数据安全和平台能力提出了不同的要求。
面对边缘计算解决方案设计这一全新领域,中国的许多I&O领导者缺乏相关经验。很多I&O领导者在着手进行边缘解决方案部署时发现,传统IT的部署方案无法推动边缘计算解决方案的顺利实施。这是因为传统IT的部署方案通常是技术驱动而非业务驱动,这对于边缘计算这一类与业务需求强关联的解决方案有较大影响,导致边缘计算项目受挫。
中国的I&O领导者可参考以下实践框架,交付卓有成效的边缘计算解决方案。
采用设计思维流程,以业务成果为出发点
有效的边缘计算解决方案部署应与反映业务需求的潜在用例相呼应。通过与各业务部门协作,确定边缘计算与企业各类战略之间的联系,从而制定清晰的愿景,构建明确的驱动力。
在边缘计算解决方案中,用户交互是非常重要的一个环节,这个环节使用现有的“规划—建设—运行”无法得到有效实施。“设计思维”流程可以解决这个问题,因为设计思维流程在以用户为中心的同时,也以创新为动力。设计思维可创造出令人惊艳的全新洞察,减少阻碍行动的固有偏?,从而使创新力得以释放。图1中描述了设计思维的各项要素。
图1:典型的设计思维流程
验证业务能力和运营模式,开展边缘计算解决方案试点
对边缘计算解决方案进行小规模试点,确保产品满足消费者的需求、能够稳定运行且具备 可扩展性。同时,I&O领导者也需谨记,在实验室或小规模范围内运行良好的边缘计算解决方案,在扩展到成百上千个位置时可能会不堪重负。因此,试点阶段须评估解决方案在技术和运营方面的可扩展性。中国的I&O领导者所选择的供应商,应在实现成功试点的同时,证明该用例在实际场景中应用的可行性。
在进行边缘计算解决方案试点时,I&O领导者应采取以下步骤:
利用采购策略和战略思维,在中国选择边缘计算解决方案供应商
中国的边缘计算供应商可分为云服务提供商、解决方案提供商和电信服务提供商。I&O领导者可根据自身的实际需求,合理选择边缘计算供应商。
I&O领导者可在以下情况下, 选择一家云服务提供商作为边缘计算解决方案供应商:
I&O领导者可在以下情况下,选择一家解决方案提供商作为边缘计算解决方案供应商:
I&O领导者可在以下情况下,选择一家电信服务提供商作为边缘解决方案供应商:
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。