根据管理咨询公司普华永道(PwC)的一项调查,获得技术投资回报的同时吸引和留住合适的人才,是阻碍组织成功实现供应链运营数字化的三大挑战。
普华永道的“供应链数字趋势调查”对全球244名运营和信息技术领导者、C级高管和其他供应链管理者进行了调查,有近80%的受访者表示,他们的技术投资并没有完全实现预期结果。
普华永道运营转型负责人Matt Comte表示:“企业看不到投资回报的原因很多。供应链是一个复杂的生态系统,由组织内外的利益相关者组成,实施单点的解决方案往往不能解决更大的问题。”
Comte说,为了在物流、交付和仓储方面做出最佳决策,企业需要一种涵盖了很多不同数据集和流程的集成方法。
Comte说,吸引和留住合适的人才,也是充分发挥企业技术投资潜力的关键。
预算限制和员工流动给供应链管理带来阻碍
近48%的受访者表示,他们遇到了员工成本方面的预算限制,超过58%的受访者表示,供应链员工流动率高于正常水平。只有23%的受访者表示,他们拥有实现未来目标所需的数字技能。
“如今,企业需要技术和职能人才,以及完善的技术平台和质量数据集,才能成功地实现供应链运营的数字化,”Comte他补充说。他认为,供应链专家需要与CIO或者数据科学工程师展开合作,打造能够提供必要洞察的AI模型。
调查发现,找到具有协作思维、了解业务且具备技术能力的员工,也是一项重大的挑战。
Comte表示,企业可以在短期内通过有效利用超大规模厂商和其他软件供应商提供的平台来应对这些挑战,最大程度上提高数据摄取、分析和建模的能力,从而产生更多的业务洞察力。
云、无代码助力供应链数字化
“行业云结合数据市场、数据交换、低代码/无代码平台的使用,可以在短期内为企业提供帮助,”Comte说。
不过从长远来看,这些措施无法克服人才方面的挑战,可能需要对现有员工队伍进行挑战,Comte说。
“CXO需要针对组织当前的问题转换可用的人才,”Comte补充说,一些流程和任务可以由机器人流程自动化(RPA)或者人工智能(AI)接管,这反过来可以释放出员工资源,让他们接受培训以实现未来的目标。
好文章,需要你的鼓励
Aqara Hub M200是进入Aqara生态系统的新入口,作为支持Matter的Zigbee 3.0中枢,可将传感器、开关、按钮等配件通过Matter共享到HomeKit。相比Hub M3设计更紧凑,支持2.4和5GHz双频Wi-Fi。M200充分利用Zigbee协议的低成本优势,让用户以更实惠的价格构建智能家居,同时享受完整的HomeKit功能。对于HomeKit用户来说,这是一个稳定可靠的桥接方案。
香港大学团队开发的"炼金术师"数据筛选系统,能从海量图片中精选一半高价值数据,训练出比使用全量数据更优秀的AI图像生成模型。该方法通过观察模型学习反应判断数据价值,发现适度复杂的图片比简单图片更有训练效果,实现了5倍训练加速和显著性能提升。
LG电视通过系统更新强制安装微软Copilot快捷方式引发争议。虽然LG承诺将允许用户删除该图标,但仍计划在webOS系统中深度整合Copilot功能。三星等厂商也在推进类似AI功能。专家指出,智能电视内置聊天机器人会增加隐私追踪的复杂性,加剧系统臃肿问题。当前智能电视行业正通过用户追踪和广告实现软件盈利,消费者应关注隐私保护问题。
哥伦比亚大学等机构研究团队发现,在AI模型的强化学习训练中存在一个悖论现象:阻碍探索和阻碍利用竟然都能提升性能。研究揭示了裁剪技术实际是熵调节器而非学习信号,策略熵与性能无直接因果关系,并提出奖励错配理论解释随机奖励的积极效果,为AI训练方法设计提供了新的理论基础。