至顶网CIO与CTO频道 09月27日 新闻消息(文/王聪彬):在体验时代,市场出现了一些颠覆性的变化,对于制造商而言这就意味着必须要进行数字化转型,随着数字化对于制造业的逐渐演化,将达到可持续制造的目标。
从左至右:达索系统DELMIA CEO Guillaume Vendroux、达索系统ENOVIA CEO Stephane Declee、达索系统EXALEAD CEO Morgan Zimmermann
2019年9月18日至19日在体验时代的制造业年度大会上达索系统DELMIA CEO Guillaume Vendroux提出了,可持续制造的三大支柱,第一、全球运营优化,创造出一个社会和企业之间的互联互通系统,以最优化的方式保护地球;第二、未来劳动力,企业员工是重要的因素,他们希望有强烈归属感和目标感;第三、价值网络,价值链的高效化提升利润。
埃森哲中国制造实践总监王柯提到可持续制造对制造商及政府都至关重要,面向制造商可以减少成本提高利润、启用全新的业务模式、与利益相关方建立信任、推广环保绿色生产;面向政府可以确保良性社会影响、达成气候改善目的。
埃森哲对于10个中国城市的1815家企业的调查显示,73%的企业表现出对实施智能制造的期待,但仅有9%的公司成功渡过转型期,成功度过转型期的企业表现远超同行,自述收入增长14.3%,毛利率增长12.7%。
埃森哲认为,制造业要制定数字化工厂战略,场景构建从面向工厂到组织扩展、应用架构从定制化到标准化、数据架构从独立自主到共享、技术架构从本地化到云服务。当然针对不同国家在可持续制造上也存在差异,因为每个国家、每个行业的价值取向不同,使用不同的数字化应用场景,例如有的国家希望减少次品率废料率。
“中国是制造业的领导者,要保持这一优势数字化转型平台将是企业在未来1-2年内做出的最重要的技术决策。”IDC企业应用、数据智能、服务和产业研究高级副总裁Robert Parker说道。
华为全球合作伙伴业务部副总裁兼云事业部市场部副总裁Mark Chen表示,华为使用达索系统3DEXPERIENCE平台帮助终端研发制造数字化融合,基于关联分析/数据聚合支持智能决策,基于3DEXPERIENCE TWIN实现实时仿真、快速迭代。
一汽轿车工程技术部总装技术科科长杨东旭表示,一汽面临的很大问题是生产过程监控、设备工具数据控制及采集、过程质量控制、设备工具维护管理。达索系统帮助一汽实现三大目标,第一、构建数字孪生工厂,打通信息化系统数据流;第二、为整体制造价值链提供指导、管控与数据分析;第三、优化、标准化与固化业务流程以实现可持续发展能力。
在供应链方面,达索系统的客户都希望把整个供应链连接起来形成网络,从发出数据到收集数据的整个过程可以实时取得数据。达索系统ENOVIA CEO Stephane Declee指出,3DEXPERIENCE平台其实超出了我们生产场所的范围,可以用于整个价值链,包括:工程设计、市场需求、工厂数据收集等。
而且价值链上涵盖了不同的参与方,3DEXPERIENCE平台可以帮助供应链中设计、数据、协作机制、技能和持续协议、市场反应等主要的挑战。
同时AI也在逐渐融入到制造业,可以在不同阶段使用,工厂里的故障预测、知识和技能的分析。达索系统EXALEAD CEO Morgan Zimmermann表示,AI是预测、规划、优化实现更好的转型的背后引擎,未来DELMIA Quintiq也将成为DELMIA的一个部分,这就是AI技术的融入。
未来5G和云将会帮助企业收窄数字鸿沟,在达索系统看来5G是一个非常重要的基础技术,同样也是数字化转型中重要的推动因素。达索系统已经使用了很多的技术,达索系统希望将技术整合到制造中、整合到项目管理中,整合到工程设计中。
好文章,需要你的鼓励
瑞典央行与金融机构及国家安全部门深化合作,共同应对网络威胁。今年5月,瑞典遭遇大规模分布式拒绝服务攻击,政府和金融机构受到严重冲击。总理克里斯特松承诺增加资金支持,建立更强大的公私合作伙伴关系。央行将举办第二届在线网络安全挑战峰会,鼓励金融机构提升网络安全能力。瑞典金融协会敦促建立危机管理机制,与国家网络安全中心等机构协调配合。
字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统,实现超10倍速度提升,1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构,统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能,在两大国际竞技场排行榜均获第一名,支持4K分辨率输出,已集成至豆包、剪映等平台,为内容创作带来革命性突破。
工作压力源于大脑储存混乱而非系统。本文介绍5个ChatGPT提示词,帮你将工作压力转化为结构化行动:优先级排序任务清单、快速撰写专业邮件回复、从冗长文档中提取关键信息、生成问题解决方案、高效准备会议内容。通过系统化处理工作事务,将分散的精力转为专注执行,让大脑专注于决策而非重复劳动。
红帽公司研究团队提出危险感知系统卡(HASC)框架,为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档,记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统,为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新,与ISO/IEC 42001标准兼容,旨在平衡透明度与商业竞争,建立更可信的AI生态系统,推动行业协作和标准化。