PTC(纳斯达克代码:PTC)近日宣布,其 ServiceMax® 现场服务管理解决方案和 Servigistics® 服务供应链优化解决方案现推出全新的服务全生命周期管理(SLM)人工智能服务。ServiceMax AI 的智能体AI(Agentic AI)强化了多智能体协同能力,助力提升现场服务管理成效,包括加速工单执行与优化备件查询。Servigistics AI技术则为服务供应链注入更强大的智能代理能力,实现服务计划与执行的自主协同。
“AI 在服务组织现代化中发挥着关键作用,PTC 正通过在服务生命周期的每个阶段向客户交付新的 AI 解决方案来展现其领导力。”PTC 首席产品官 Jon Stevenson 表示:“我们在 ServiceMax 和 Servigistics 中最新的智能体AI能力旨在让客户的工作流程更快、更易用——无论你是现场服务技术人员、服务备件计划员,还是在你的服务组织中担任其他重要角色。”
最新的 ServiceMax AI 增强功能,基于其独特优势——能够直接利用ServiceMax现有流程中的AI技术。本次更新通过以下方式强化了AI操作:引入协调式多智能体执行机制,借助Service Flow Manager实现AI驱动的流程自动化,并推出全新知识API以连接企业系统中的各类文档。
多年来,Servigistics 一直是面向服务备件计划的工业 AI 领域公认的领导者,其能力由经过验证的多级优化(Multi-Echelon Optimization,MEO)以及服务备件供应链的预测性数字孪生所驱动。本次最新版本中强化的智能体AI用例通过将故障排除、根因分析和持续改进引入优化流程,帮助客户实现了更好的设备可用率和更高的一次修复率。Servigistics 还推出了一款新的 AI 助手,通过提高预测的准确性和加速规划周期来支持计划员,此功能即将于 2025 年 10 月全面可用。
“各组织在控制成本的同时,还面临保持设备运行并让客户满意的压力。”凯捷管理顾问公司(Capgemini)服务供应链部门总监 Dean Herdt 表示:“Servigistics 的 AI 驱动能力通过自动化复杂的预测和优化任务,使计划员能够做出更快速、更明智的决策。我们已经看到客户加速了规划周期,减少了手工工作,并在设备可用率与服务绩效方面实现了可衡量的改进。这些创新将规划复杂性转化为可预测、可靠的结果——且可规模化实现。”
这些新的 SLM AI 解决方案,构筑在 PTC 覆盖“智能产品全生命周期”各阶段的 AI 产品组合之上,包括 Codebeamer AI、Windchill AI、Onshape AI Advisor、Arena Supply Chain Intelligence、Arena AI Assistant 等。PTC 帮助制造商和产品公司构建产品数据基础,并将产品数据价值延展至整个企业——支持更快的上市时间、更低的成本和更高质量的产品。这些产品数据基础是贯穿从工程到服务各生命周期阶段、实现 AI 驱动转型的支柱。
好文章,需要你的鼓励
在2026年CES展会上,一款名为Sweekar的AI电子宠物亮相,被誉为90年代经典Tamagotchi的完美继承者。这款智能宠物从蛋形开始,随着成长会物理性变大,经历婴儿期、青少年期到成年期的完整生命周期。每个阶段都有不同的护理需求和互动方式,从基础语言学习到形成独特个性。与原版相比,Sweekar融入了先进AI技术,提供更丰富的长期体验。该产品将通过Kickstarter众筹,售价150美元。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
西班牙CTIC RuralTech创新中心运用AI等前沿技术解决农业面临的气候变化等重大挑战。通过气候模拟系统和土地使用智能分析,农户可以监测作物、预测不同种植条件下的结果,如同拥有时光机器。草莓生产商利用模拟器预测疾病影响和气候变化效应,奶酪制造商则用AI分析牛奶数据,确定最适合生产特定奶酪的原料。这些技术应用大幅提高了农业可持续性和效率。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。