至顶网CIO与应用频道 02月07日 评论分析(文/王聪彬):之前美团创始人兼CEO王兴说了一句话,刷爆了朋友圈:“2019年可能会是过去十年里最差的一年,但却是未来十年里最好的一年。”
每十年经济都会有一个周期性变化,2018年是非常特殊的一年,全球经济波动、数字经济发展、智能时代的开启。环境的巨变带来的是不确定性,过去几十年所熟悉的标杆与价值判断,正被重整和颠覆。
在这个过程当中,到底什么才是可以信赖的选择?在变化的常态下,我们要做的是真正地与变化相处,从而产生稳定性。通过不断验证和改变,以适应不断变化的现实。
尤其在数字经济成为主流的当下。预计到2022年,中国GDP的65%以上将是数字化,每个行业的增长都是由数字化增强的产品、运营和关系驱动。
中国的数字经济经历了三个阶段:第一阶段,以ICT驱动的信息化转型;第二阶段,以互联网驱动的网络化转型;第三阶段,以云计算、大数据、人工智能等驱动的数字化转型。数字化转型是实体经济转型升级的新路径,也是数字经济的新阶段,其不仅可以扩展新的经济发展空间,促进可持续发展,还可以推动传统产业转型升级。
在2018年末,至顶网也对中国数字化转型进行调研。超过69%的企业都已经开始自己的数字化转型之旅,未来单点试验和局部推广的企业,随着数字化的逐步深化,以及良好的业务反馈,也将加速进入广泛推广阶段,为优化创新打好基础。
再说说数字化技术,云计算是基础,企业在其中逐渐开始构建各种应用,而且随着企业数据的不断增长,数据的价值急需被释放,大数据技术可以帮助企业挖掘数据价值,产生洞察以指导决策。同时在数据分析系统中整合人工智能技术,也将为企业带来更多想象空间。即将到来的5G,显然提高了移动化和物联网的关注度,而区块链虽然处于发展阶段,也获得了一些用户的目光。
数字化转型已经成为未来IT投资的主要推动力,IDC预计,2019–2022的IT相关支出约1.3万亿美元。依托第三平台的11项数字技术(云计算、大数据、移动、社交、人工智能、区块链、物联网、增强/虚拟现实、3D打印、机器人、下一代安全)支持企业业务的增长和创新是数字化转型的核心。
我们也在这一年中接触了不少企业,它们来自金融、制造、通信等行业。每一个企业都有自己的特色,大家的做法都不约而同的从业务场景出发开始数字化转型。同时在运营模式上,企业也正从以产品为中心转向客户为中心。
未来,随着行业数字化技术与行业的深度融合,进一步形成更加开放、融合、协同发展的数字化生态体系。
“在新的时期需要更加开放,大部分的企业已经自建生态系统或参与别人的生态系统,向外连接共生。”北大国家发院教授陈春花说,在今天,任何一个人都没有办法独立解决问题 ,任何一个企业也不能够独善其身。当能够形成命运共同体的时候,其实我们就拥有了无限的去解决问题的可能性。
无论我们如何去预测未来,2019年都将是一个分水岭,从不确定走向确定,笃定的跟上时代的步伐。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。