至顶网CIO与应用频道 12月29日 北京消息:工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心(中国软件评测中心)、国心高科(北京)软件系统有限公司签署了国地平台共建战略合作协议。平台的建设与运营工作在山东省工业和信息化厅领导下,经泰安市经济和信息化委员会推荐泰山国心计算机系统有限公司承担建设。
平台结合山东省安全可靠、自主可控信息产业发展状况,为山东省政府、企业、高校、研究所/院、高新区等相关用户等供高质量的产业支撑服务。加快山东省安全可靠软硬件和解决方案的推广应用,提高安全可靠软硬件市场竞争力,提升安全可靠软硬件的品牌形象,以推动安全可靠软硬件的应用为宗旨,增强山东省安全可靠软硬件企业的自主创新能力,通过整合及协调产业资源,以公共技术和应用服务为保障,以市场应用和推广为目的,着力提高安全可靠基础软硬件的自主创新能力;培育更多具有行业特色、产业优势和规模效应的安全可靠软硬件骨干企业和著名品牌,以及优秀产品和系统解决方案。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。