高楼大厦是中国现代城市的代名词,随之而来的高能耗、高污染、交通拥堵等城市病却阻挡了城镇化建设步伐。随着人工智能、物联网等技术的爆发,智能建筑解决方案为“智慧城市”、“绿色城市”的建设开出了一剂良方。
日前,百度通过百度云天工平台,利用物联网、机器学习等技术,百度科技园K2智能建筑项目成功实现上线运行。通过实地测试数据表明,相比原有的运行方式,新系统上线后降低能耗15%以上,2017年节电预期超过100万度。
降低能耗,数据与云缺一不可
在现代社会中,企业既是拉动城市发展的火车头,也是社会资源的消耗者。然而,能源消耗带来的成本负担已经成为许多企业不可承受之重。
就百度科技园来说, K2的冷冻站里布满了冷冻机组、水泵、蓄冷罐等各种制冷设备。这些设备让百度即使在最火热的7、8月也能保持舒服而清凉的办公环境,但同时它们也都是“响当当”的耗能大户。以设备为驱动,以节能为目标,百度在年初开始布局智能建筑项目,并于日前正式上线运行。
百度通过百度云天工设备画像技术,集成设备功能,根据峰谷电价、区域人员分布、天气温度及其他环境数据实现对建筑设备的整体模式控制,从而提前进行模式切换以降低建筑能耗。百度还通过机器学习手段,对水泵的健康状态进行预测性监控,预判水泵故障,避免设备宕机。在故障处理方面,百度云对暖通系统中的闭环水系统构建数字双胞胎模型,实现故障预判,做到防患于未然。
此外,百度拥有国内首个通过UPTIME运维认证的M1数据中心,以及国内首个双5A认证的阳泉数据中心,其PUE最低降至1.08,是全球最节能的数据中心之一。
基于领先的数据中心、大型建筑能耗管理上的丰富经验以及ABC(人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud computing)能力的积累,百度实现了预测负荷与设备实时监控状态相结合, 有效优化了整个科技园冷冻站的运行模式。
“建筑上云”,智能建筑迎来物联时代
在无“云”时代,智能建筑解决方案多局限于机电设备、监控系统硬件以及监控系统本地软件的搭设。而随着云计算的发展,物联网云平台与SaaS服务异军突起,基于云计算与物联网的业务与应用将成为AI城市建设的主流方向。叩响智能建筑物联网时代的大门,“建筑上云”已成大势所趋。
百度科技园K2智能建筑项目正是百度试水“建筑上云”的重要一步。作为百度技术能力的输出窗口,百度云致力于用ABC推动实现以设备为驱动的建筑智能化。
通过持续技术创新和不断积累行业经验,百度云天工平台日益成为更懂行业的智能物联网平台,在工业制造、能源、零售O2O、车联网、物流等行业提供完整的解决方案。目前,在智能建筑领域,百度云主要面向SaaS应用服务商提供物联网平台解决方案,同时也为有需求的企业提供整体智能建筑解决方案。
赋能建筑行业,打造智能建筑,这是百度云推动AI城市建设的一小步。未来,随着百度云与物流、交通、能源、制造业等多领域的深度融合,百度云将与更多合作伙伴一起加速打通城市生活的方方面面,让城市生活更简单。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布代理支付协议AP2,支持AI代理代表用户自动购物和决策。该开放协议获得60多家商户和金融机构支持,旨在实现AI平台、支付系统和供应商间的互操作性。协议要求两级审批机制:意图授权和购物车授权,确保交易可追溯。支持全自动购买和加密货币支付。万事达、美国运通、PayPal等主要金融服务商已表示支持。
腾讯混元团队推出P3-SAM系统,这是首个能够自动精确分割任意3D物体的AI模型。该系统采用原生3D处理方式,摆脱了传统方法对2D投影的依赖,在近370万个3D模型上训练而成。P3-SAM支持完全自动分割和交互式分割两种模式,在多个标准测试中达到领先性能,为游戏开发、工业设计等领域提供了强大的3D理解工具。
CrowdStrike在其年度Fal.Con 2025大会上发布了智能代理安全平台和智能代理安全团队两款新产品,旨在应对AI时代日益增长的安全需求。新平台基于企业图谱架构,统一企业遥测数据,配备AI优化查询语言。Charlotte AI AgentWorks提供无代码平台,让安全团队可轻松构建和部署可信安全代理。智能代理安全团队则通过AI驱动的代理直接服务客户,解决传统防御无法应对AI速度威胁的问题。
NVIDIA Research推出了革命性的UDR系统,让用户可以完全自定义AI研究助手的工作策略。该系统解决了传统研究工具固化、难以专业化定制的问题,支持任意语言模型,用户可用自然语言编写研究策略,系统自动转换为可执行代码。提供三种示例策略和直观界面,实现了AI工具的民主化定制,为专业研究和个人调研提供了前所未有的灵活性。