至顶网CIO与应用频道 05月15日 人物访谈(文/王聪彬):水是万物之源,也是一切生物生存的物质基础,但中国水环境已经到了非常严峻的态势!随着中国工业化和城市化的快速推进,废水的种类和数量正在迅速增加,治理难度也进一步加大。
水处理狭义一般指污水处理,广义上可以外延至给水处理、水务运营、污泥处理、中水回用、膜法水处理、海水淡化、黑臭水体治理、城市给排水规划、海绵城市等诸多概念。在水环境治理形势严峻等多种因素的作用下,水处理行业也催生出大量的需求。
为了更好地获取市场水处理行业也正在积极地使用物联网技术,像借助条码管理智能识别快速采集物料信息,建成企业内部物联网,提升效率,减少差错,更好地为客户服务。
朝阳的水处理行业机会巨大
2015年国务院印发了《水污染防治行动计划》也被称为“水十条”。据测算,“水十条”投资将达两万亿元,体现了国家对于水处理的重视程度。但中国的环保产业起步较晚,目前的水处理行业还是一个朝阳产业。
山东鑫泰水处理技术股份有限公司(以下简称“鑫泰”)成立于2007年,是中国较大的水处理化学品专业生产商和供应商之一,实现了水处理剂产品的研发、生产、销售一条龙,并提供水处理工程解决方案等系列服务,广泛应用于电力、化工、冶金、纺织、印染、造纸、洗涤、建材等领域。
鑫泰还提供一系特色服务包括:水质分析、配方筛选、运行方案制定、水处理工程设计等技术支持;提供产品研发、定制、来样加工、免费复配所有环节。
由于环保产业的特殊属性,水处理行业是一个技术性非常强的行业,水处理相关专利也成为企业的一个核心竞争力。鑫泰与天津化工研究院、南京工业大学等多所高校及科研院所保持密切的合作关系,公司设有化学合成实验室和应用实验室,拥有五项发明专利、九项实用新型专利、五项软件著作权。
ERP改造带来的价值提升
鑫泰的信息化在2015年之前已经部署了财务软件、ERP等系统,但基于业务管控出现的一些问题。2015年6月鑫泰决定对ERP进行切换,经过几个月的选型,2016年9月用友U8+ ERP正式上线。共选用20多个标准模块,实现从销售接单、生产排产、采购计划仓库管理、制造执行成本核算的全过程管理。
俗话说业务和技术不能脱节,很多企业的信息化规划都是由业务部门来牵头,鑫泰的ERP改造也是由财务部门主导。在改造之前鑫泰首先对所有客户信息进行了整体的梳理,建档,实现基础数据的整合。
山东鑫泰水处理技术有限公司财务经理王大豹说现在ERP可以实时看到物料价格、成本、利润等一系列数字,了解客户的进货周期,预知销售情况更迅速的对接客户新的销售需求。
山东鑫泰水处理技术有限公司财务经理王大豹
ERP也改变了传统纸质订单在审批传递上低效率,现在销售订单的审批节点设置为5分钟,这也让订单审批时间缩短了50%,4小时内完成审批。如果审批人不能进行实时审批,也可委托审批,未来还要实现移动审批。
而且订单数据和业务预测数据的整合还实现了ERP的自动物料规划,替代手工编排计划,严格控制车间入库和领用,提升车间物料管理水平,提升订单交付。
物联网的第一步条码应用
物联网是鑫泰未来的重要发展规划,所以第一步就是做好条码管理,对全部物料进行条码信息标识,这既是鑫泰的特色应用,也是构建企业物联网的基础。
鑫泰原先的产品标识都是用口取纸贴在产品上,但一些原料和供货产品会存放在露天场地,标识经过一段时间就会产生脱落,以至于无法识别物料。所以在条码应用上鑫泰选择进行二维码管理,并且将条码标识扩展到货位、单据,同时选用更耐用的标签纸。
王大豹描述了整个基于条码的现场投料作业流程,生产工人在接到调拨单去仓库领料,通过PD条码枪对调拨单二维码扫描进行审核调拨物料出库;生产车间通过PD扫码枪对领取的物料进行扫描入车间现场库,之后根据指导书进行投料;生产订单完成检验合格后,贴上二维码合格签并进行入库。
基于条码技术鑫泰实现了货位管理及仓库的快速收发作业,保证实时库存。扫码生成ERP单据,在减轻了操作者工作量基础上,降低了对其电脑的水平要求,即使不熟悉实物不熟悉系统也能很快上手,降低企业用工成本。
从几组数据可以明显看到鑫泰信息化的应用效果,库存准确率提高30%,货位准确率95%以上;现场实时扫码投料,数据准确率95%以上;首次将周转桶纳入系统管理,准确率达到90%以上。王大豹表示,每一项小小的成效,都为鑫泰实现物联网更近一步。鑫泰要为水处理行业插上互联网的翅膀,快速连接消费者,为消费者提供更优质的产品和服务!
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。