ZD至顶网CIO与应用频道 03月16日 北京消息:由GMGC主办的第六届全球游戏大会(简称:GMGC北京2017)今日在北京国家会议中心正式拉开帷幕。从3月15日起至3月17日,为期三天的这场全球游戏顶级盛会将带您连接未来。本届大会以“Connecting·Future|连接未来”为主题,内容涵盖游戏、未来科技、直播、电竞、IP联动、VR等多个领域,此外GMGC还将携手资本方共同打造“文化创意”与“科技创新”的国际双创峰会。来自全球多个国家和地区的重磅嘉宾及行业大佬们将带来精彩的主题演讲和对话环节,共同探讨初心、精品游戏制作、流量变现、游戏出海、海外市场、页游端游、数字产业等众多热门焦点话题。
大会内容精彩纷呈,设有G50闭门峰会、领袖峰会、国际峰会、数字产业峰会、XSummit、2017直播产业生态峰会、VR+产业生态联盟大会、欧美专场、全球H5游戏峰会、全球IP峰会、国际游戏发行商闭门对接会、IPA独立游戏开发者大赛、全球游戏开发者训练营、独立客户专场及互动娱乐展区。来自全球的著名游戏开发商、运营商、平台商、硬件厂商、泛娱乐产业乃至科技界等相关企业及从业者集结北京亮相本届大会,共商合作大计,为游戏及相关产业共建全球化生态链建言献策!
GMGC创始人兼CEO宋炜
在今日上午举行的大会开幕式上,GMGC创始人兼CEO宋炜先生登台致开幕词,他表示:今年有很多感受,行业也在变化,正好也在回归。在新的一年里面,GMGC也面临着很多挑战,很多的一些机遇。我相信我们整个行业也面临着很多机遇和挑战,无论怎么样,我们有八个字“不忘初心,方得始终”在座的游戏行业人员不要忘记自己做游戏的初心,希望我们坚持这样的梦想。这次大会的整个规模,目前整个大会吸引全球38个国家,来自6000多家公司注册,有15000余人的出席,另外还有300家媒体,包括日本的媒体和中国的主流媒体也在报道。整个会议得到了非常大的关注,我相信这个月月初旧金山有GDC(音译)大会,全球东半球是GMGC,也相信GMGC带着这样的使命和任务,让更多的中国游戏公司通过GMGC的平台走向世界。
中国文化娱乐行业协会法人、执行会长刘金华
随后,中国文化娱乐行业协会法人、执行会长刘金华发表致辞。他表示这是一次规模空前的行业盛会,本届大会期间众多与会嘉宾将围绕着游戏、科技、电子竞技、直播、IT、泛娱乐等文化娱乐领域等当下热门话题展开宝贵分享与深入的探讨。此外还有专为全球游戏开发者打造的开发者训练营、展示独立游戏开发者IPA大赛、连接国内外发行商与开发商的对接会、聚焦VR领域的VR产业生态联盟大会等精彩的内容安排。举办这样的会议对促进游戏行业的发展具有积极的意义。
回首2016年,尽管有困难,也有波折,但是中国游戏产业整体仍然在稳步前进。本届全球游戏大会的主题是“连接·未来”,希望各位与会嘉宾和参展人士都能借助这个出色的舞台,成功的连接彼此,携手同行,共创辉煌。
此外,在今早召开的第六届全球游戏大会开幕式上全球流量联盟成立仪式正式亮相,GMGC 创始人兼CEO 宋炜、京东云基础云事业部总经理王直、TalkingData VP 高铎、北广传媒董事长罗艳、中兴九城CSO王翔宇、苏宁PPTV 副总裁王浩、中国电信流量支撑中心总裁栾元杰、Testin CEO 王军等多位嘉宾共同触摸启动屏,宣布全球流量联盟成立仪式正式成立。
全球流量联盟(Global Traffic Alliance ,简称:GTA)是一个面向全球流量产业上下游合作的中立、第三方、非盈利合作交流平台。全球流量联盟宗旨是:开放共赢,互助合作。该平台聚集各大流量入口、运营投放及高效变现等资源,为广大企业提供行业信息、合作商机、行业规范等专业化服务与支持。
随后进入大会正式环节,自全球多个国家和地区的重磅嘉宾及行业大佬们将带来精彩的主题演讲和巅峰对话,共同探讨行业内众多热门焦点话题,值得期待。
好文章,需要你的鼓励
随着AI策略成熟,CIO开始重新考虑对公有云的依赖,私有云和本地环境重新受到关注。调查显示,67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载,购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快,预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期,文章探讨了七种主要发展路径,重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为,智能可以像原子链式反应一样相互促进,快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发,随后在2040年实现AGI,但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。