ZD至顶网CIO与应用频道 03月07日 北京消息:Strategy Analytics近期发布的研究报告《2017年Q1智能家居市场现状》指出,新厂商积极争夺在这一新兴市场的地位引发了市场的竞争动荡。随着服务供应商寻求安防监控服务之外的可持续的收益,商业模式正在发生不断变化,智能家居平台被视为差异化的关键。为了保持对关键功能和性能提升的控制,一些公司自己开发平台(比如Lowe’s、Vivint)或收购平台开发者(AT&T、British Gas、Eneco);而其他服务供应商,如Dixons Carphone、Telefonica、KPN、O2、Orange和Securitas则分别通过许可协议使用Zonoff、华为、Qivicon、AT&T、MiOS和Alarm.com的平台。报告中的主要研究结果包括:
· 设计精良的设备将会成为“联网整合系统”的一部分。设备制造商需打造相应的生态系统,比如苹果正在着手开发的HomeKit,或者加入一个生态系统。
· 打造可持续性营收的商业模式是成功的关键。跨行业合作对于创建有吸引力的增值服务必不可少。
· 为智能家居服务提供专业的安装以确保更高的客户满意度。
Strategy Analytics智能家居团队总监暨报告作者之一Bill Ablondi表示,“我们的用户体验研究显示,消费者不愿意在智能手机上使用多个应用来管理多个智能家居设备。一次性设备将在市场中保持重要的地位,但在家庭中,基于一个能管理所有设备的统一软件平台的智能家居系统是我们看到的市场走向。”
2017年的预测包括:
· 针对通过智能家居设备收集到的数据进行盈利的商业模式将会出现。
· 蓝牙Mesh开始出现,再加上Bluetooth 5的功能,将威胁ZigBee、Z-Wave和Thread。
· 2017年,不以智能手机作为主要家庭操作界面的趋势将继续
全球消费者在智能家居服务上的支出将从2016年的170亿美元增长近三倍达到2022年的500亿美元。

北美在预测期仍将保持最大市场,但中国正驱动亚太区域的发展。

好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。