ZD至顶网CIO与应用频道 02月27日 北京消息:2月23日,《江苏省工业大数据元数据规范标准与验证技术攻关》专题项目组第一次工作协调会、省信息技术标准化暨工业大数据标准编制及验证培训会在江苏徐工信息技术股份有限公司(以下简称“徐工信息”)隆重召开。
省经信委软件与信息服务处副处长张巍、江苏赛联信息产业研究院总监房伟、徐工集团副总经理杨勇、徐工信息总经理张启亮以及项目各标段牵头单位、联合单位负责人、主要项目成员等20余人参加本次协调会。会上,省经信委软件与信息服务处副处长张巍指出,工业大数据元数据规范标准与验证技术攻关项目是我省重点领域共性技术攻关项目之一,对江苏省工业和信息产业转型升级具有重要意义。在标准研制及验证过程中应具有开放性意识,充分考虑标准的创新性、引领性和可操作性,确保标准及验证系统适应、引领市场。作为工业大数据标准的“先行者”,徐工信息总经理张启亮表示,作为主要牵头单位,对项目团队给予全力支持,切实做好企业标准研制,做强工业大数据产业。
全国信息技术标准化技术委员会副秘书长、中国电子技术标准化研究院技术总监王立建为企业做题名为“标准--企业的生命线和战略高地”的培训。分享了标准对于企业的重要性与价值,同时结合案例对标准的结构和编制规则进行了细致的讲解。会后,徐工信息组织与会人员参观徐工集团展厅,对徐工深厚的历史积淀、创新的企业文化、领先的技术产品给予高度的肯定。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。