ZD至顶网CIO与应用频道 12月23日 北京消息(文/王聪彬):“AR不同于VR呈现的虚拟世界,其是基于现实附加增强一些信息,所以AR的体验会随着应用场景和机会的变化而变化。”PTC公司Vuforia总裁兼总经理Jay Wright说,未来AR眼镜将更加颠覆体验,取代各种屏幕。
PTC公司Vuforia总裁兼总经理Jay Wright
Vuforia的使命就是要做一个增强现实开发技术的普及推手,当然普及的并不是增强现实的交付方式,而是能开发出各种AR应用的底层技术模块,这样更多的人可以更快、更简单的开发AR内容。
目前Vuforia的市场份额超过了75%,目前在全球有30万注册开发者,中国占12%,这一数字是去年的一倍,当然也是由于中国AR市场的火爆。
Jay Wright认为用了Vuforai就拥有了理解世界的能力,例如识别一个平面、一个物体、甚至字母,在理解这个物体之后可以用更有效的方式进行交互。
“唐”是比亚迪一款混合动力汽车,通过扫描比亚迪海报一辆比亚迪“唐”就会出现在你的移动终端上,用户可以通过虚拟按键实现加油和刹车,更改汽车颜色。甚至通过3D动画看到汽车内部构造,进行交互式的体验,用户所在的地点俨然变成了一个4S店。
如果你想在宜家买一个家具,那么你只要将产品目录册放置在想要购买家具的位置,使用宜家App扫描产品目录册,通过目录册的尺寸可以推算出实物的大小呈现出来,用户可以选择任何想要购买的家具显示在空地上进行互动,了解其大小、款式等是否合适,如果选定可以直接跳转到购物平台进行下单。
小熊尼奥是一款早教玩具,帮助孩子学习各种词汇。通过扫描学习卡片,智能终端上可以在卡片上显示该词的虚拟形象,像恐龙、大象等,让孩子更好的通过对应实物来学习词汇,通过点击虚拟形象还可以进行互动。
消费端的体验非常直观,比亚迪、宜家家居、小熊尼奥带来了不同的交互体验。当然Vuforai的用途不止于此,在工业领域企业可以带来持续的交互,帮助企业进行设备的运维,将一个复杂的过程用AR的模式简单的表现出来,形成一个易用的操作指南。
Vuforia是一个平台型的技术,横跨了不同的应用领域、应用场景、软件、硬件平台。支持安卓、iOS、Windows10等操作系统,以及各种智能终端设备,其深度的优化整合让用户不需要因为这些问题而苦恼。
Vuforia目前的结合点有三大类,游戏、ISV、设备制造商。由于服务内容的不同,在三方面的合作形式上也有所不同,Jay Wright表示,第一、软件平台技术提供商主要体现在前两者,提供SDK能力并提供技术支持;第二、如果一些新的场景和功能目前SDK不支持,将通过合作模式提供;第三、硬件上同配件厂商和OEM进行合作,以便更好的适配提供更优的体验。
同时Vuforia采用复合型商业模式,既有销售分成模式,也有授权费模式,这需要通过不同的应用场景来区分。例如营销工具在大多数情况下可以一次性购买授权,因为应用场景的不同,用户可以根据内容自行判断,自助的完成授权操作。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。