ZD至顶网CIO与应用频道 01月14日 北京消息:近日,AWS技术峰会在上海举行,在下午的大数据分析与机器学习分论坛上,亚马逊AWS合作伙伴解决方案架构师程浩鑫介绍了利用AWS新服务实时洞察数据-实时数据检索与云时代的即时商业智能。
让数据转化为生产力既是用户的愿景也是AWS一直努力的方向。目前,有很多用户使用elasticsearch作为检索工具,但维护elasticsearch 集群却是一项费时费力的工作。 利用全托管的Amazon Elasticsearch 服务,让您更加轻松安全地使用Elasticsearch的功能。 商务人员快速创建使用一个全新的可视化图表并与相关人员分享、协同工作是云时代商业智能的要求。 轻松即时地从各种各样的数据源创建和分享业务视图是Amazon QuickSight服务赋予您的新能力。 在本主题中,您将了解AWS服务如何让您数据变得可视化。
亚马逊AWS合作伙伴解决方案架构师程浩鑫
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随着大语言模型在人工智能时代展现强大力量,可穿戴设备成为收集人体数据的重要载体。通过实时监测血压、心率、血糖等生命体征,结合AI边缘计算能力,医疗正向个性化转型。基因治疗、数字孪生技术让每个人都能拥有专属的医疗数字化身,实现从"报销型医疗"向"创新循证医疗"的转变,为疾病预防和健康管理带来革命性突破。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
在巴黎举办的欧洲开放基础设施峰会期间,专门用一整天时间讨论VMware迁移问题。博通收购VMware后许可证价格上涨,导致客户运营成本大幅增加。开源开发者展示了将VMware虚拟机迁移到开源替代方案的产品。Forrester分析师指出VMware客户对此感到信任破裂。OpenStack等开源解决方案虽然复杂度较高,但提供了健康的开源生态系统替代方案。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。