ZD至顶网CIO与应用频道 01月07日 北京消息:造价行业一直被比作“老中医”行业,认为造价师有经验就有价值。为什么,无非是其自身通过项目的实践,积累了大量的经验数据。
数据和经验跟随员工流动,企业就无法从公司层面进行数据和经验累积、分析甚至有效利用,造成大量的信息资源白白浪费。
造价行业亟需有效地方式,对庞大的数据和经验值进行挖掘,利用其价值,实现降低成本,提升效益的目的。
随着信息化的建设,大数据涌入工程造价行业,这对造价行业来说,可谓是一次质的发展!
建设行业工程体量大,周期长,涉及范围广,材价数据庞杂难获取,传统数据信息录入方式耗时耗力等,导致传统造价行业数据信息的利用仍停留在初加工阶段,海量的数据只是摆设,数据价值仍是空谈。
大数据的出现,不在于掌握庞大的数据信息,而在于将这些含有意义的数据进行专业化处理,提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。
造价通-中国首家建设行业大数据服务平台,以大数据为核心,打造建设工程造价行业数据应用新体系。
1、海量材价数据一键查询。造价通推出查价服务,材价数据覆盖326个城市超过5亿条价格信息,首创五大行业信息价,更有遥遥领先同行1个月数据更新,提供最全面,最及时,最精准,最专业的数据信息。
2、创建非标材料设备询价圈。专业询价工程师一对一服务,开启7*24小时秒回时代,全国12万家诚信供应商精准报价,打造造价行业信息资源共享数据平台。
3、打造企业数据解决方案。企业云端数据库,通过云存储空间自动分类存储建材信息;通过权限管理、任务分配、技术维护等方式保证数据库安全可靠;通过数据库的统计分类功能,进行实时监控,控制数据的有效性。
4、历史数据分析,使数据循环利用。通过对历史造价大数据分析测算,得出该建材的历史价格走势,得出造价指标指数,生成价格走势图,由此预测材料在近期的波动幅度,更好地对造价成本进行管控。
以大数据技术作为支撑,造价通实现了造价行业海量数据录入、存储、整合、分析、指导的闭合性全过程。造价行业的数据不再只是苍白无力的量大,价值的温度和深度慢慢彰显。
大数据技术更好地满足造价行业现阶段的需求,是顺应时代发展的产物。工程造价行业企业要建立信息化的意识,以开放、务实、包容的态度理解和运用科学技术手段,不断提升企业的竞争力,谋求长远的发展!
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。