英伟达CEO预计到本十年末,AI基础设施投资将达3-4万亿美元。微软向OpenAI投资近140亿美元,Oracle获得3000亿美元计算合约,Meta计划在2028年前投资6000亿美元建设美国基础设施。这些投资正推动超大规模数据中心建设,但也给电网带来巨大压力。特朗普宣布的Stargate项目计划投资5000亿美元建设AI基础设施,成为历史上最大的AI基础设施项目。
风投正通过AI改造传统服务业务以获取软件般的高利润率。通用催化剂等公司投入15亿美元收购成熟专业服务公司,用AI自动化任务后再收购更多企业。虽然该策略在某些案例中显示出效果,但斯坦福研究发现40%员工因AI生成的低质量工作内容而承担更多负担,每人每月造成186美元的隐性成本。这表明仅仅部署AI并不能保证改善结果,服务业AI转型可能比预期更复杂。
TELUS与NVIDIA和HPE合作,在魁北克省里穆斯基市推出加拿大首个完全主权AI工厂。该设施运行在加拿大本土基础设施上,让企业能够在不跨境的情况下开发、训练和运营AI模型。设施采用可再生能源,具备高效冷却系统。这一举措呼应了全球主权AI发展趋势,旨在确保加拿大在敏感数据处理方面的自主权,为医疗和金融等行业提供符合数据驻留要求的AI解决方案。
AI安全组织METR通过随机对照试验发现,经验丰富的开源开发者使用AI工具时,完成任务时间比不使用工具时延长19%。研究涉及16名开发者,平均每个任务耗时2小时。研究人员认为,AI基准测试可能高估了AI能力,因为现实开发中存在需要人类直觉和常识解决的问题,而AI模型在这些方面表现不足。
经济奇点指绝大多数人类失去工作的时刻。作者分析了关于经济奇点的五个常见误区:自动化不会造成失业、工作提供人生意义、经济奇点是坏事、收入分配问题及就业逐步消失。文章指出,认知自动化与过往机械化不同,将全面替代人类工作。失去工作后人们仍可从家庭、兴趣中获得意义。关键挑战是收入分配,需要大规模财富再分配和接近免费的商品服务。就业可能突然全面消失,社会必须提前准备应对方案。
ChatGPT是强大的AI工具,能帮助写邮件和头脑风暴,但在某些领域使用它可能造成严重后果。大语言模型可能自信地给出错误、过时或有偏见的信息。在健康诊断、心理治疗、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个方面,依赖ChatGPT可能带来真实世界的风险和危害。
医疗AI的前景不再是理论,但大多数试点项目无法规模化。在Epic和Cerner等EMR平台中,AI要实现企业级应用,必须证明技术可靠性和可衡量价值。严格的AI评估(evals)和明确的关键绩效指标(KPIs)是成功的必要支柱。评估确保系统准确性和安全性,KPIs量化临床价值和投资回报率。
哈佛大学伯克曼·克莱因中心探讨人类智能是否实际上就是一种计算智能形式。谷歌技术与社会首席技术官在秋季演讲系列中力挺"大脑即计算机"观点,认为大脑不仅像计算机,本身就是计算机。该理论将大脑比作预测性处理器,类似大语言模型通过预测下一个词元工作。支持者认为通过扩大计算规模可实现AGI,但也有声音质疑当前架构可能遇到瓶颈。研究者希望通过破解AI内部机制来理解人类思维。
一项调查显示,31%的美国技术领导者表示,由于AI转型的紧迫性,CEO与CIO的合作比一年前更加密切。79%的技术领导者认为企业对AI的关注提升了他们在董事会层面的地位。数据分析和AI成为企业未来12个月的重点投资领域,37%的受访者将其列为优先事项。虽然28%的技术领导者预测首席AI官将承担CIO职责,但86%的企业尚未设立该职位。
答案引擎优化(AEO)正在重新定义真相的标准。与传统搜索引擎优化不同,AEO让AI系统直接生成答案,而非提供链接。研究显示70%的人会直接接受机器提供的信息,不加质疑。当资本主义与此结合,真相本身变得可以被购买和优化。AEO实质上是一种设计性审查,通过专有数据和封闭算法隐藏推理过程。我们需要重新引入摩擦和质疑机制,要求算法透明度和可追溯性,否则现实本身将成为可以随意调节的设置。
AI数据中心开发商Nscale在宣布与英伟达和OpenAI合作一周后,成功融资11亿美元。挪威能源集团Aker ASA领投,Point72、英伟达、诺基亚等参投。Nscale成立于2024年,从加密货币挖矿业务转型而来,现已成为英国AI设施建设计划的核心。公司估值约31亿美元,正与微软合作在英国建设最大AI超级计算机。
心理健康挑战已达史无前例的水平,2024年美国近6000万成年人患有心理疾病,但仅半数接受治疗。专家正探索智能AI代理系统作为解决方案,这些自主代理具备独立决策、持续学习和主动干预能力。未来应用包括自主治疗代理、预测性心理健康生态系统和主动危机预防。该技术可提供24/7支持、实时监测心理状态、预测危机并部署个性化干预措施,有望创建更具响应性和预防性的心理健康生态系统。
Spotify宣布已从其目录中删除7500万首"垃圾"音乐,作为打击日益泛滥的欺诈性音频内容和"AI垃圾"的努力。公司发布新政策禁止冒充、垃圾提交和欺诈版税生成。目前流媒体服务每日收到约15万首新曲目,其中28%为纯AI生成。主要唱片公司担心低质量内容稀释人类艺术家的版税池,而AI工具进一步加速了这一趋势。
Meta公司推出名为"Vibes"的全新信息流功能,专门展示由创作者使用AI技术制作的视频内容。该功能将人工智能生成的视频内容进行整合和分类,为用户提供更加个性化的AI视频浏览体验,标志着Meta在AI内容分发领域的又一重要布局。
YouTube正在测试一项全新的AI实验功能,为用户的音乐体验添加AI虚拟主播。这项创新技术将人工智能与音乐内容相结合,让AI主播能够为用户介绍和解说音乐内容,提供更加个性化和互动性的音乐收听体验。该功能目前处于实验阶段,展现了YouTube在音乐服务领域的技术创新方向。
据报道,Meta正在研发机器人技术,但与苹果、谷歌和特斯拉不同,Meta的重点不在硬件竞争。虽然公司正在开发"Metabot",但真正目标是创建可供其他公司授权使用的软件平台,类似谷歌的安卓系统。Meta首席技术官表示"软件是瓶颈",希望通过机器人团队和超级智能实验室的合作开发解决方案,包括能够帮助机器人进行软件模拟的"世界模型"。
韩国政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发大型基础AI模型,包括LG AI研究院、SK电信、Naver Cloud、NC AI和Upstage。这些公司分别推出了Exaone 4.0、A.X、HyperCLOVA X和Solar Pro 2等针对韩语和本土文化优化的模型。韩国希望通过减少对外国AI技术的依赖,加强国家安全并在AI时代保持数据控制权,与全球AI巨头展开竞争。
埃森哲在2025财年业绩中表示,正大力投资员工AI技能培训。CEO朱莉·斯威特明确表示,对于无法通过AI增强工作能力且无法学习新技能的员工,公司将选择让其离职。这是公司业务重组战略的一部分,将产生8.65亿美元的一次性费用。目前埃森哲拥有7.7万名经过AI培训的专业人员,GenAI收入达27亿美元。公司整体表现良好,年收入增长7%至697亿美元。
Pure Storage在控制平台方面推出重大升级,包括AI智能控制平台、AI副驾驶功能和网络安全防护增强。新的智能控制平台可实时感知应用和工作负载,自动发现超负荷阵列并迁移工作负载。AI副驾驶支持自然语言管理,可与CrowdStrike等合作伙伴集成提供威胁检测。此外还推出恢复区域功能,提供隔离的恢复环境。这些功能将在2025-2027年间陆续上线。
人工智能基础设施提供商Nscale完成11亿美元B轮融资,创下英国和欧洲最大B轮融资纪录。此轮融资由挪威工业投资公司Aker ASA领投,诺基亚和英伟达等公司跟投。该公司计划利用资金在欧洲、北美和中东加速部署大规模AI基础设施,支持OpenAI在挪威和英国的主权AI计算能力建设项目,并扩大工程和运营团队规模。