希伯来大学研究团队创建了CHIMERA,这是一个从科学文献中自动提取思想重组实例的大规模知识库。研究区分了两种重组类型:概念融合和灵感迁移,并从28,000多个案例中揭示了跨学科创新的模式。研究发现认知科学和生物学是AI领域重要的灵感来源,且不同领域间的灵感流动呈现动态变化。基于这一知识库,团队还开发了能预测新创新方向的模型,经真实研究人员评估证实其有效性。这项工作为理解科学创新提供了新视角,也为研究人员探索跨领域思想融合提供了实用工具。
很多人想到模型私有化部署,会以为要数据中心的多台服务器来做,其实不然。办公室里搭建 AI 工作站,已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求,比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下,同样可以搭建一个 AI 问答机器人。
Local Knowledge Graph从本地数据源构建知识图谱,并提供可视化和分析功能。提供交互式 Web 界面,展示推理过程,并将推理步骤以动态知识图谱的形式可视化,基于语义相似性提供问题回答。
从自然语言处理(NLP)、内容生成到图像识别,大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问题时,可能会因缺乏必要的背景知识,导致输出结果不够准确或不够相关。
总的来说,Cohere Coral是一个个性化、可扩展、安全、收费合理的AI工具。它的出现,无疑会为我们的工作带来巨大的改变。想象一下,一个能够与你轻松对话,还能助你处理各种工作任务,让你的日常变得轻松愉快的AI平台,这不就是我们梦寐以求的生产力工具吗?