机器学习 关键字列表
从《三体》的降维打击,到数字化转型的数据升维

从《三体》的降维打击,到数字化转型的数据升维

在《三体》小说中,维度战争给读者留下了深刻的印象。而在商业变革中,“降维打击”实际上就是数字化转型的过程,即通过高阶算法对数据进行升维,抽取海量数据中的特征并描述出来,进而重构一个新的商业世界。

用Uber的方式管理机器学习模型
2019-06-27

用Uber的方式管理机器学习模型

每一天,Uber公司在全球700个城市规划出数百万次行程,而由此产生的关于交通、首选路线、预计到达/送货时间以及下车地点的信息,则让Uber得以为客户提供更加顺畅的乘车体验。

大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

随着AI技术战争的不断升温,企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。

营销人员如何利用AI与机器学习触达客户

营销人员如何利用AI与机器学习触达客户

得益于AI超越人类的强大分析能力,营销人员也得以利用AI及机器学习成果更好地拓展自身受众。无论是在B2B还是B2C领域,营销人员都在利用AI与机器学习方案以越来越个性化的方式接触并吸引。

机器学习发现自闭症中“非编码突变”的秘密

机器学习发现自闭症中“非编码突变”的秘密

一项最新研究希望利用机器学习技术证明“基因突变也有重要与不重要之分”。

依靠硬件,已经可能将AI能力移动至边缘位置

依靠硬件,已经可能将AI能力移动至边缘位置

虽然人工智能(AI)与机器学习(ML)计算一般都在数据中心内以规模化方式执行,但基于最新的处理设备,我们已经有可能将AI/ML能力嵌入于网络边缘位置的物联网设备中。

用机器学习改善供应链的10个方法

用机器学习改善供应链的10个方法

如今,企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进,从根本上变革了供应链管理。

苹果携手SAP利用机器学习在Leonardo平台上打造更多企业级应用

苹果携手SAP利用机器学习在Leonardo平台上打造更多企业级应用

苹果公司正在与德国企业级软件厂商SAP合作,让他们双方的客户可以利用苹果的机器学习工具更轻松地开发移动商务应用。

Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU,实现机器学习和其他计算工作负载的高效拓展

近日起,Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU,为包括高性能计算(HPC)、机器学习训练及推理、数据分析和图形处理等在内的各类云工作负载提供加速。

2019年机器学习市场潜力大盘点(附27份资料完整版)

2019年机器学习市场潜力大盘点(附27份资料完整版)

我们整理了过去一年内的机器学习市场潜力,得出一份指南。

IBM公布新量子算法 实现机器学习的巨大飞跃

IBM公布新量子算法 实现机器学习的巨大飞跃

IBM研究团队今天在arXiv(一个非同行评审学术论文库)上发表了一篇论文,在论文中阐述了IBM是如何开发出一种“量子算法”,这种算法让计算机能够以远超过传统计算机能力范围的方式做“特征映射”。

IBM利用机器学习诊断早发性阿尔茨海默氏症

IBM利用机器学习诊断早发性阿尔茨海默氏症

科技巨头IBM周一表示,机器学习和人工智能(AI)可以用于取代现存的阿尔茨海默氏症侵入性及昂贵的检测。

Gartner公布2019年数据和分析技术十大趋势

Gartner公布2019年数据和分析技术十大趋势

近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner研究副总裁Rita Sallam表示,数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有失去竞争优势的可能。

全新Watson Machine Learning Accelerator助力机器学习训练,速度超越竞争对手46倍

IBM也曾收到过类似的客户反馈,这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍

滴滴详解交通出行中的人工智能 多项算法模型首次公开

人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间,滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程,全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用,并详细展示了滴滴的最新探索与实践。

谷歌云采用Nvidia Tesla T4 GPU支持机器学习工作负载

谷歌云采用Nvidia Tesla T4 GPU支持机器学习工作负载

谷歌今天宣布,将在其云平台上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU,目前还处于测试模式。

谷歌这只AI为完成任务偷偷作弊,成功瞒过研究员

谷歌这只AI为完成任务偷偷作弊,成功瞒过研究员

最近,一篇来自斯坦福和谷歌于2017年的研究在twitter和reddit上被热议。