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这一家来自中国的AI公司银河水滴，带来了「步态识别」商用新品
每当有重要案件或重要活动时，大量的公安干警就会守在屏幕面前，用肉眼搜索海量视频，效率极其低下，精准度依然不高。
IBM与NVIDIA携手为数据科学家拓展开源机器学习工具
2018年10月，IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中，涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合，IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。
NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出RAPIDS开源GPU加速平台
NVIDIA发布了一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台，该平台已为多个行业领先者所采用，并能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。
机器学习与人类智能：二十一世纪教育的未来
Luckin的新书《机器学习与人类智能：二十一世纪教育的未来》认为，如果我们不希望自己的孩子及他们的老师变成机器人，那么必须从根本上重新对智力做出重新定义。
Prime Day狂欢：看亚马逊如何借AI和机器学习重塑自我
借着亚马逊Prime Day，让我们来看看这家公司的内部运作方式，这种方式正在推动着亚马逊的创新发展，不仅仅是亚马逊会员，还有很多其他前沿的管理策略。
Box收购机器学习创业公司Butter.ai团队 带来更多智能搜索功能
Box在星期二表示，其正在收购Butter.ai背后的团队，Butter.ai是一家创业企业，打造能够在多个商业应用程序中查找文件的软件。根据双方的协议，整个Butter.ai团队将加入Box，原来的应用程序将关闭。
UPS是这样利用AI、机器学习和大数据优化业务的
根据UPS首席技术官Juan Perez的说法，“在UPS，业务推动着技术的发展。”下面就让我们来看看UPS是如何使用大数据和人工智能（AI）为第四次工业革命做好准备的。
机器学习正在成为GDPR的一个“战略外围”
隐私倡导者给机器学习冠以了不公平的污名。尽管你可能通过大众媒体听到这样那样的信息，但机器学习并不是侵犯人们隐私的恶意工具。
现在，人工智能已经解决了机器感知问题，下一步是什么？
来自南京工业大学的宋昊旻用听上去有些蹩脚的普通话，在微软人工智能大会的舞台上，跟微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋进行对话的时候，现场很多人都非常感动。
AMD将为更广泛消费级和商用级人工智能与机器学习应用提供动力
AMD Radeon技术事业部(RTG)高级副总裁David Wang受邀出席了17日的WIC主论坛并发表了“AMD产品策略与AI战略”为题的主题演讲。David认为：机器学习是人工智能领域的一项快速发展的科技。该科技主要受四个方面影响：大数据、深度学习算法、计算引擎和软件平台..
迈向更好的AI：Facebook推出PyTorch机器学习软件新版本
Facebook推出了PyTorch 1.0，这是Facebook开源人工智能软件框架的最新版本。在加利福尼亚州圣何塞举行的F8开发者大会上，Facebook公布了这一软件，以及在人工智能方面取得的一系列进展。
使用机器学习前，企业需要做的10项准备工作
并非每一个问题都可以通过机器学习来解决，也并不是每个企业都为AI的应用做好了准备。为此，本文将具体阐述使用人工智能、深度学习和机器学习时，企业需要做的10项准备工作。
亚马逊加强云服务公布新客户，然而真正的重点是机器学习
近日，在旧金山举行的AWS峰会上，9000名与会者倾听了大会上午的主题演讲，AWS宣布图像发布服务公司Shutterfly和汽车服务公司Cox Automotive成为自己新的云客户。
华为云机器学习标准版震撼上线：平台搭建就像人脸解锁一样快！
近日，华为云机器学习服务标准版正式上线，它旨在为企业客户提供简单易操作的云上机器学习开发平台服务，帮助企业客户快速构建AI（人工智能）能力。那么，华为云机器学习服务标准版都提供哪些能力，让平台变得更加易用呢？
让机器学习如虎添翼：存储厂商争相利用GPU增强系统性能
存储是机器学习的重要一环，因为训练模型意味着数百万甚至数十亿个文件必须尽可能快地被输送到配置了GPU的训练系统。
Think 2018背后：IBM占据人工智能训练的优势
本文重点介绍IBM上周在Think 2018大会上各种公告背后的机器学习(ML)工作，这方面的工作很快将进一步加速Watson和PowerAI的训练性能。
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