企业要应对越来越多的数据,无论是在组织内部生成的数据,还是从外部来源收集的数据,如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势,正在变得越来越具有挑战性。
微软公司表示会逐步停止对旗下一些由人工智能驱动的面部识别工具的访问,包括一项基于视频和图像识别情绪的服务。
企业要应对越来越多的数据,无论是在组织内部生成的数据,还是从外部来源收集的数据,如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势,正在变得越来越具有挑战性。
微软Project Bonsai以图形化的方式,连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块,工程师们无需利用数据科学,就可以实现AI驱动的自动化。
医疗行业已经成为印度经济中最大的行业之一。根据NITI Ayog的一份报告,自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%,创造了数百万个工作岗位,未来还会增加额外数百万个工作岗位。
MLOps(Machine Learning Operations)是一组最佳实践、框架和工具,可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控,以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。
为了回馈社区并推动技术进步,阿里云机器学习平台PAI已经将HybridBackend框架开源, 欢迎大家试用和技术共建。
近日,阿里云机器学习平台PAI与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM(IEEE International Conference on Computer Communications) 2022
HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果:一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。
根据2022年CIO状况调查报告,有35%的受访IT领导者提到,数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资,有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。
hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审,题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”
近日Meta宣布,将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目,Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行,通过把AI研究人员聚集在一起,有助于设计出新的机器学习模型,用于预测能源储备的新型化学反应。
近日Meta宣布,将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目,Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行,通过把AI研究人员聚集在一起,有助于设计出新的机器学习模型,用于预测能源储备的新型化学反应。
从目前看来,企业想要快速上手机器学习仍然是一个问题,有行业技术的人不懂AI,懂AI的人缺乏行业技术积累。有没有方法可以让企业快速简单的掌握机器学习这项技能?
谷歌和AWS此前曾强调他们在机器学习模型方面展开工作,将有助于各国应对世界各地日益频繁发生的环境危机。
10月22日,由企业级可扩展图分析平台TigerGraph主办的“图创未来·无界精彩”Graph + AI 2021中国峰会于前日圆满落幕。
墨奇科技 CEO 及联合创始人邰骋、墨奇科技 CTO 及联合创始人汤林鹏,介绍了如何将指纹识别问题转化为高精度图像搜索问题,基于先进的多尺度特征表示、极少样本的自学习框架、超高性能的异构搜索系统,首次实现了无需细节特征的指纹比对系统。